modMAtree.RdGenerates tree estimates by estimation unit. Estimates are calculated from McConville et al. (2018)'s mase R package.
modMAtree(
MApopdat,
MAmethod,
estvar,
estvar.filter = NULL,
estseed = "none",
landarea = "FOREST",
pcfilter = NULL,
rowvar = NULL,
colvar = NULL,
prednames = NULL,
modelselect = FALSE,
FIA = TRUE,
bootstrap = FALSE,
returntitle = FALSE,
savedata = FALSE,
table_opts = NULL,
title_opts = NULL,
savedata_opts = NULL,
gui = FALSE,
...
)List. Population data objects returned from modMApop().
String. mase (i.e., model-assisted) method to use ('greg', 'gregEN', 'ratio').
String. Name of the tree-level estimate variable (e.g., 'VOLCFNET').
String. A tree-level filter for estvar. Must be R syntax (e.g., 'STATUSCD == 1').
String. Use seedling data only or add to tree data. Seedling estimates are only for counts (estvar='TPA_UNADJ')-('none', 'only', 'add').
String. The condition-level filter for defining land area ('ALL', 'FOREST', 'TIMBERLAND'). If landarea='FOREST', COND_STATUS_CD = 1; if landarea='TIMBERLAND', SITECLCD in(1:6) & RESERVCD = 0.
String. A filter for plot or cond attributes (including pltassgn). Must be R logical syntax.
String. Optional. Name of domain variable to group estvar by for rows in table output. Rowvar must be included in an input data frame (i.e., plt, cond, tree). If no rowvar is included, an estimate is returned for the total estimation unit. Include colvar for grouping by 2 variables.
String. Optional. If rowvar != NULL, name of domain variable to group estvar by for columns in table output. Colvar must be included in an input data frame (i.e., plt, cond, tree).
String vector. Name(s) of predictor variables to include in model.
Logical. If TRUE, variable selection occurs.
Logical. If TRUE, the finite population term is removed from estimator to match FIA estimates.
Logical. If TRUE, returns bootstrap variance estimates, otherwise uses Horvitz-Thompson estimator under simple random sampling without replacement.
Logical. If TRUE, returns title(s) of the estimation table(s).
Logical. If TRUE, saves table(s) to outfolder.
List. See help(table_options()) for a list of options.
List. See help(title_options()) for a list of options.
List. See help(savedata_options()) for a list of options. Only used when savedata = TRUE.
Logical. If gui, user is prompted for parameters.
Parameters for modMApop() if MApopdat is NULL.
If FIA=TRUE or unitvar=NULL and colvar=NULL, one data frame is returned with tree estimates and percent sample errors. Otherwise, a list is returned with tree estimates in one data frame (est) and percent sample errors in another data frame (est.pse). If rawdata=TRUE, another list is returned including raw data used in the estimation process. If addtitle=TRUE and returntitle=TRUE, the title for est/pse is returned. If savedata=TRUE, all data frames are written to outfolder.
Data frame. Tree estimates by rowvar, colvar (and estimation unit). If FIA=TRUE or one estimation unit and colvar=NULL, estimates and percent sampling error are in one data frame.
Data frame. Percent sampling errors for estimates by rowvar and colvar (and estimation unit).
List with 1 or 2 string vectors. If returntitle=TRUE a list with table title(s). The list contains one title if est and pse are in the same table and two titles if est and pse are in separate tables.
List of data frames. If rawdata=TRUE, a list including: number of plots by plot status, if in dataset (plotsampcnt); number of conditions by condition status (condsampcnt); data used for post-stratification (stratdat); and 1-8 tables with calculated variables used for processing estimates and percent sampling error for table cell values and totals (See processing data below).
Raw data
Table. Number of plots by plot status (ex. sampled forest on plot, sampled nonforest, nonsampled).
DF. Number of conditions by condition status (forest land, nonforest land, noncensus water, census water, nonsampled).
Data frame. Strata information by estimation unit.
| Variable | Description | |
| ESTUNIT | estimation unit | |
| STRATA | strata | |
| ACRES | area by strata for estimation unit | |
| n.strata | number of plots in strata (and estimation unit) | |
| n.total | number of plots for estimation unit | |
| TOTACRES | total area for estimation unit | |
| strwt | proportion of area (or number of plots) by strata (strata weight) | |
| expfac.strata | expansion factor (in area unit (e.g., acres) by strata (areavar/n.strata) |
Data frames. Separate data frames containing calculated variables used in estimation process. The number of processing tables depends on the input parameters. The tables include: total by estimation unit (unit.totest); rowvar totals (unit.rowest), and if colvar is not NULL, colvar totals, (unit.colvar); and a combination of rowvar and colvar (unit.grpvar). If FIA=TRUE, the raw data for the summed estimation units are also included (totest, rowest, colest, grpest, respectively). These tables do not included estimate proportions (nhat and nhat.var).
The data frames include the following information:
| Variable | Description | |
| nhat | estimated proportion of trees | |
| nhat.var | estimated variance of estimated proportion of trees | |
| ACRES | total area for estimation unit | |
| est | estimated area of trees nhat*ACRES | |
| est.var | estimated variance of estimated area of trees nhat.var*areavar^2 | |
| est.se | standard error of estimated area of trees sqrt(est.var) | |
| est.cv | coefficient of variation of estimated area of trees est.se/est | |
| pse | percent sampling error of estimate est.cv*100 | |
| CI99left | left tail of 99 percent confidence interval for estimated area | |
| CI99right | right tail of 99 percent confidence interval for estimated area | |
| CI95left | left tail of 95 percent confidence interval for estimated area | |
| CI95right | right tail of 95 percent confidence interval for estimated area | |
| CI67left | left tail of 67 percent confidence interval for estimated area | |
| CI67right | right tail of 67 percent confidence interval for estimated area |
Table(s) are also written to outfolder.
If variables are NULL, then it will prompt user to input variables.
Necessary variables:
| Data | Variable | Description | |
| tree | tuniqueid | Unique identifier for each plot, to link to pltassgn (e.g. PLT_CN). | |
| CONDID | Unique identifier of each condition on plot, to link to cond. Set CONDID=1, if only 1 condition per plot. | ||
| TPA_UNADJ | Number of trees per acre each sample tree represents (e.g., DESIGNCD=1: TPA_UNADJ=6.018046 for trees on subplot; 74.965282 for trees on microplot). | ||
| cond | cuniqueid | Unique identifier for each plot, to link to pltassgn (ex. PLT_CN). | |
| CONDID | Unique identifier of each condition on plot. Set CONDID=1, if only 1 condition per plot. | ||
| CONDPROP_UNADJ | Unadjusted proportion of condition on each plot. Set CONDPROP_UNADJ=1, if only 1 condition per plot. | ||
| COND_STATUS_CD | Status of each forested condition on plot (i.e. accessible forest, nonforest, water, etc.) | ||
| NF_COND_STATUS_CD | If ACI=TRUE. Status of each nonforest condition on plot (i.e. accessible nonforest, nonsampled nonforest) | ||
| SITECLCD | If landarea=TIMBERLAND. Measure of site productivity. | ||
| RESERVCD | If landarea=TIMBERLAND. Reserved status. | ||
| SUBPROP_UNADJ | Unadjusted proportion of subplot conditions on each plot. Set SUBPROP_UNADJ=1, if only 1 condition per subplot. | ||
| MICRPROP_UNADJ | If microplot tree attributes. Unadjusted proportion of microplot conditions on each plot. Set MICRPROP_UNADJ=1, if only 1 condition per microplot. | ||
| MACRPROP_UNADJ | If macroplot tree attributes. Unadjusted proportion of macroplot conditions on each plot. Set MACRPROP_UNADJ=1, if only 1 condition per macroplot. | ||
| pltassgn | puniqueid | Unique identifier for each plot, to link to cond (ex. CN). | |
| STATECD | Identifies state each plot is located in. | ||
| INVYR | Identifies inventory year of each plot. | ||
| PLOT_STATUS_CD | Status of each plot (i.e. sampled, nonsampled). If not included, all plots are assumed as sampled. |
Reference names are available for the following variables:
ADFORCD,
AGENTCD, CCLCD, DECAYCD, DSTRBCD, KINDCD, OWNCD, OWNGRPCD, FORTYPCD,
FLDTYPCD, FORTYPCDCALC, TYPGRPCD, FORINDCD, RESERVCD, LANDCLCD, STDSZCD,
FLDSZCD, PHYSCLCD, MIST_CL_CD, PLOT_STATUS_CD, STATECD, TREECLCD, TRTCD,
SPCD, SPGRPCD
ADJUSTMENT FACTOR:
The adjustment factor is necessary to account for
nonsampled conditions. It is calculated for each estimation unit by strata.
by summing the unadjusted proportions of the subplot, microplot, and
macroplot (i.e. *PROP_UNADJ) and dividing by the number of plots in the
strata/estimation unit).
An adjustment factor is determined for each tree based on the size of the plot it was measured on. This is identified using TPA_UNADJ as follows:
| PLOT SIZE | TPA_UNADJ | |
| SUBPLOT | 6.018046 | |
| MICROPLOT | 74.965282 | |
| MACROPLOT | 0.999188 |
If ACI=FALSE, only nonsampled forest conditions are accounted for in the
adjustment factor.
If ACI=TRUE, the nonsampled nonforest conditions are
removed as well and accounted for in adjustment factor. This is if you are
interested in estimates for all lands or nonforest lands in the
All-Condition-Inventory.
sumunits:
An estimation unit is a population, or area of interest, with
known area and number of plots. Individual counties or combined
Super-counties are common estimation units for FIA. An estimation unit may
also be a subpopulation of a larger population (e.g., Counties within a
State). Subpopulations are mutually exclusive and independent within a
population, therefore estimated totals and variances are additive. For
example, State-level estimates are generated by summing estimates from all
subpopulations within the State (Bechtold and Patterson. 2005. Chapter 2).
Each plot must be assigned to only one estimation unit.
stratcombine:
If MAmethod='PS', and stratcombine=TRUE, and less than 2
plots in any one estimation unit, all estimation units with 10 or less plots
are combined. The current method for combining is to group the estimation
unit with less than 10 plots with the estimation unit following in
consecutive order (numeric or alphabetical), restrained by survey unit
(UNITCD) if included in dataset, and continuing until the number of plots
equals 10. If there are no estimation units following in order, it is
combined with the estimation unit previous in order.
autoxreduce:
If MAmethod='GREG', and autoxreduce=TRUE, and there is an
error because of multicolinearity, a variable reduction method is applied to
remove correlated variables. The method used is based on the
variance-inflation factor (vif) from a linear model. The vif estimates how
much the variance of each x variable is inflated due to mulitcolinearity in
the model.
rowlut/collut:
There are several objectives for including rowlut/collut
look-up tables: 1) to include descriptive names that match row/column codes
in the input table; 2) to use number codes that match row/column names in
the input table for ordering rows; 3) to add rows and/or columns with 0
values for consistency. No duplicate names are allowed.
Include 2 columns in the table:
1-the merging variable with same name as
the variable in the input merge table;
2-the ordering or descriptive
variable.
If the ordering variable is the rowvar/colvar in the input
table and the descriptive variable is in rowlut/collut, set
row.orderby/col.orderby equal to rowvar/colvar. If the descriptive variable
is the rowvar/colvar in the input table, and the ordering code variable is
in rowlut/collut, set row.orderby/col.orderby equal to the variable name of
the code variable in rowlut/collut.
UNITS:
The following variables are converted from pounds (from FIA
database) to short tons by multiplying the variable by 0.0005. DRYBIO_AG,
DRYBIO_BG, DRYBIO_WDLD_SPP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_TOP,
DRYBIO_BOLE, DRYBIOT, DRYBIOM, DRYBIOTB, JBIOTOT, CARBON_BG, CARBON_AG
MORTALITY:
For Interior-West FIA, mortality estimates are mainly based on
whether a tree has died within the last 5 years of when the plot was
measured. If a plot was remeasured, mortality includes trees that were alive
the previous visit but were dead in the next visit. If a tree was standing
the previous visit, but was not standing in the next visit, no diameter was
collected (DIA = NA) but the tree is defined as mortality.
Common tree filters:
| FILTER | DESCRIPTION | |
| "STATUSCD == 1" | Live trees | |
| "STATUSCD == 2" | Dead trees | |
| "TPAMORT_UNADJ > 0" | Mortality trees | |
| "STATUSCD == 2 & DIA >= 5.0" | Dead trees >= 5.0 inches diameter | |
| "STATUSCD == 2 & AGENTCD == 30" | Dead trees from fire |
Kelly McConville, Becky Tang, George Zhu, Shirley Cheung, and Sida Li (2018). mase: Model-Assisted Survey Estimation. R package version 0.1.2 https://cran.r-project.org/package=mase
# \donttest{
# Set up population dataset (see ?modMApop() for more information)
MApopdat <- modMApop(popTabs = list(tree = FIESTA::WYtree,
cond = FIESTA::WYcond),
pltassgn = FIESTA::WYpltassgn,
pltassgnid = "CN",
unitarea = FIESTA::WYunitarea,
unitvar = "ESTN_UNIT",
unitzonal = FIESTA::WYunitzonal,
prednames = c("dem", "tcc", "tpi", "tnt"),
predfac = "tnt")
#> INTENSITY not in dataset.. assuming single intensity plots
#> DESIGNCD not in dataset.. assuming DESIGNCD = 1 (annual inventory)
#> For FIA estimation, adjustment factors are calculated to account for plots with partial nonresponse.
#> ...there are 14 nonsampled forest conditions in the dataset.
#> filter removed 14 records: COND_STATUS_CD != 5
# Use GREG Estimator to Estimate cubic foot volume of live trees in our
# population
modMAtree(MApopdat = MApopdat,
MAmethod = "greg",
estvar = "VOLCFNET",
estvar.filter = "STATUSCD == 1")
#> filter removed 2620 records: COND_STATUS_CD == 1
#> multiplying VOLCFNET by TPA
#> generating estimates using mase::greg function...
#> using the following predictors...dem, tcc, tpi, tnt2
#> getting output...
#> $est
#> ESTN_UNIT Estimate Percent Sampling Error
#> 1: 1 515057252 10.59
#> 2: 3 627108096 20.55
#> 3: 5 104792098 25.73
#> 4: 7 1200120226 11.49
#> 5: 9 300354926 20.32
#> 6: 11 915727249 15.41
#> 7: 13 956328488 12.22
#> 8: 15 1170540 82.68
#> 9: 17 121337176 47.16
#> 10: 19 754549394 21.76
#> 11: 21 14959567 84.37
#> 12: 23 1609984091 14.95
#> 13: 25 77890780 73.62
#> 14: 27 45995959 0.69
#> 15: 29 2238505635 12.29
#> 16: 31 72029608 32.16
#> 17: 33 665402814 19.52
#> 18: 35 1307708024 16.65
#> 19: 37 93613047 59.28
#> 20: 39 3798541887 9.60
#> 21: 41 104779310 18.41
#> 22: 43 134963155 53.17
#> 23: 45 99951036 29.13
#> ESTN_UNIT Estimate Percent Sampling Error
#>
#> $raw
#> $raw$unit_totest
#> ESTN_UNIT nhat nhat.var NBRPLT NBRPLT.gt0 ACRES AREAUSED
#> 1 1 186.7764810 3.913636e+02 133 24 2757613 2757613
#> 2 3 310.1840532 4.064531e+03 98 11 2021729 2021729
#> 3 5 34.1010436 7.699049e+01 152 14 3072988 3072988
#> 4 7 235.4580891 7.317294e+02 245 35 5096959 5096959
#> 5 9 110.0341055 5.001526e+02 133 15 2729653 2729653
#> 6 11 498.4569625 5.900360e+03 85 26 1837124 1837124
#> 7 13 161.2671663 3.883425e+02 290 49 5930088 5930088
#> 8 15 0.8193739 4.589349e-01 70 1 1428579 1428579
#> 9 17 94.5016399 1.986531e+03 58 6 1283969 1283969
#> 10 19 282.4121675 3.775088e+03 128 21 2671802 2671802
#> 11 21 8.6970485 5.384134e+01 86 2 1720074 1720074
#> 12 23 615.2129884 8.455818e+03 132 37 2616954 2616954
#> 13 25 22.6397399 2.778068e+02 175 7 3440445 3440445
#> 14 27 27.3484476 3.523073e-02 79 2 1681849 1681849
#> 15 29 501.9266750 3.803875e+03 216 78 4459826 4459826
#> 16 31 53.3169957 2.940350e+02 64 6 1350969 1350969
#> 17 33 411.4236123 6.452217e+03 82 19 1617318 1617318
#> 18 35 413.9879466 4.752923e+03 158 41 3158807 3158807
#> 19 37 13.9422997 6.829994e+01 339 7 6714319 6714319
#> 20 39 1405.8567108 1.823050e+04 125 82 2701941 2701941
#> 21 41 78.4256311 2.083823e+02 63 6 1336034 1336034
#> 22 43 94.0279142 2.499815e+03 63 4 1435352 1435352
#> 23 45 65.0706793 3.593316e+02 73 8 1536038 1536038
#> est est.var est.se est.cv pse CI99left
#> 1 515057252 2.976097e+15 54553616.5 0.105917578 10.5917578 374536448
#> 2 627108096 1.661332e+16 128892651.0 0.205534982 20.5534982 295102628
#> 3 104792098 7.270409e+14 26963695.1 0.257306569 25.7306569 35338222
#> 4 1200120226 1.900959e+16 137875272.6 0.114884550 11.4884550 844977059
#> 5 300354926 3.726640e+15 61046210.2 0.203246909 20.3246909 143110309
#> 6 915727249 1.991386e+16 141116478.1 0.154103177 15.4103177 552235289
#> 7 956328487 1.365643e+16 116860737.7 0.122197278 12.2197278 655315175
#> 8 1170540 9.366117e+11 967787.0 0.826786513 82.6786513 0
#> 9 121337176 3.274948e+15 57227161.4 0.471637492 47.1637492 0
#> 10 754549394 2.694857e+16 164160186.6 0.217560557 21.7560557 331700775
#> 11 14959567 1.592979e+14 12621328.0 0.843696074 84.3696074 0
#> 12 1609984091 5.790923e+16 240643372.4 0.149469410 14.9469410 990127841
#> 13 77890780 3.288305e+15 57343742.3 0.736207063 73.6207063 0
#> 14 45995959 9.965420e+10 315680.5 0.006863223 0.6863223 45182820
#> 15 2238505635 7.565925e+16 275062261.3 0.122877627 12.2877627 1529992202
#> 16 72029608 5.366484e+14 23165673.3 0.321613206 32.1613206 12358788
#> 17 665402814 1.687718e+16 129912184.6 0.195238406 19.5238406 330771202
#> 18 1307708024 4.742495e+16 217772712.4 0.166530073 16.6530073 746762689
#> 19 93613047 3.079104e+15 55489670.6 0.592755733 59.2755733 0
#> 20 3798541887 1.330915e+17 364817064.2 0.096041343 9.6041343 2858835403
#> 21 104779310 3.719596e+14 19286254.5 0.184065485 18.4065485 55101210
#> 22 134963155 5.150207e+15 71764943.8 0.531737302 53.1737302 0
#> 23 99951036 8.478116e+14 29117204.7 0.291314686 29.1314686 24950087
#> CI99right CI95left CI95right CI68left CI68right
#> 1 655578056 408134129 621980376 460805978 569308526
#> 2 959113563 374483142 879733049 498929783 755286409
#> 3 174245974 51944226 157639969 77977839 131606357
#> 4 1555263394 929889658 1470350795 1063009075 1337231378
#> 5 457599543 180706553 420003300 239647041 361062811
#> 6 1279219208 639144034 1192310464 775392855 1056061643
#> 7 1257341800 727285650 1185371325 840115406 1072541569
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#> 9 268744575 9174001 233500351 64427174 178247178
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#> 172 NA 3 1350 3 15.500 1 1.000000 1.000000
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#> 174 NA 3 2907 14 4.500 1 1.000000 1.000000
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#> 209 NA 3 1723 3 1.750 1 1.000000 1.000000
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#> 212 NA 3 2772 65 -6.000 0 1.000000 1.000000
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#> 256 NA 5 1123 1 -2.625 1 1.000000 1.000000
#> 257 NA 5 1248 5 -9.250 1 1.000000 1.000000
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#> 270 NA 5 1241 4 -1.375 1 1.000000 1.000000
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#> 583 NA 7 2687 49 0.375 0 1.000000 1.000000
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#> 587 NA 7 2874 50 -6.000 0 1.000000 1.000000
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#> 620 NA 7 2596 39 4.375 0 1.000000 1.000000
#> 621 NA 7 2591 47 -5.500 0 1.000000 1.000000
#> 622 NA 7 2591 47 -5.500 0 1.000000 1.000000
#> 623 NA 7 2651 35 -7.750 0 1.000000 1.000000
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#> 645 NA 7 2509 29 -2.125 1 1.000000 1.000000
#> 646 NA 7 2509 29 -2.125 1 1.000000 1.000000
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#> 653 NA 7 2686 49 7.750 0 1.000000 1.000000
#> 654 NA 7 2686 49 7.750 0 1.000000 1.000000
#> 655 NA 7 2028 1 -7.875 1 1.000000 1.000000
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#> 660 NA 9 1570 0 0.625 1 1.000000 1.000000
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#> 710 NA 9 1626 0 2.000 1 1.000000 1.000000
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#> 714 NA 9 1756 0 -8.500 1 1.000000 1.000000
#> 715 NA 9 1652 0 -0.125 1 1.000000 1.000000
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#> 887 NA 13 3011 3 -2.875 1 1.000000 1.000000
#> 888 NA 13 3242 7 -2.000 1 1.000000 1.000000
#> 889 NA 13 2887 13 4.875 0 1.000000 1.000000
#> 890 NA 13 2887 13 4.875 0 1.000000 1.000000
#> 891 NA 13 3093 20 -21.000 0 1.000000 1.000000
#> 892 NA 13 3093 20 -21.000 0 1.000000 1.000000
#> 893 NA 13 2947 11 12.000 1 1.000000 1.000000
#> 894 NA 13 2947 11 12.000 1 1.000000 1.000000
#> 895 NA 13 2740 47 -3.125 0 1.000000 1.000000
#> 896 NA 13 3387 13 -25.375 1 1.000000 1.000000
#> 897 NA 13 3200 4 23.625 1 1.333333 1.333333
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#> 899 NA 13 3006 27 1.375 0 1.000000 1.000000
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#> 1060 NA 13 1809 0 -0.750 1 1.000000 1.000000
#> 1061 NA 13 1560 11 -1.500 1 1.000000 1.000000
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#> 1065 NA 13 1826 0 -1.125 1 1.000000 1.000000
#> 1066 NA 13 3109 23 -7.125 0 1.000000 1.000000
#> 1067 NA 13 2318 5 -1.375 1 1.000000 1.000000
#> 1068 NA 13 1670 0 1.375 1 1.000000 1.000000
#> 1069 NA 13 1682 0 -2.625 1 1.000000 1.000000
#> 1070 NA 13 1799 0 -2.875 1 1.000000 1.000000
#> 1071 NA 13 1869 0 0.250 1 1.000000 1.000000
#> 1072 NA 13 1921 0 -0.250 1 1.000000 1.000000
#> 1073 NA 13 1996 0 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 1074 NA 13 2802 50 -9.125 0 1.000000 1.000000
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#> 1076 NA 13 1736 0 -0.375 1 1.000000 1.000000
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#> 1251 NA 15 1415 0 2.750 1 1.000000 1.000000
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#> 1280 NA 17 2276 3 -24.375 1 1.000000 1.000000
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#> 1325 NA 19 2899 31 -2.500 0 1.000000 1.000000
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#> 1329 NA 19 2973 58 -8.625 0 1.000000 1.000000
#> 1330 NA 19 2710 74 -3.000 0 1.000000 1.000000
#> 1331 NA 19 2222 48 -3.000 0 1.000000 1.000000
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#> 1360 NA 19 1295 0 -0.625 1 1.000000 1.000000
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#> 1365 NA 19 2822 75 -1.000 0 1.000000 1.000000
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#> 1370 NA 19 2426 78 -3.875 0 1.000000 1.000000
#> 1371 NA 19 1497 1 0.000 1 1.000000 1.000000
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#> 1375 NA 19 2440 62 9.625 0 1.000000 1.000000
#> 1376 NA 19 1707 26 8.375 1 1.000000 1.000000
#> 1377 NA 19 1407 1 -5.875 1 1.000000 1.000000
#> 1378 NA 19 1389 0 0.250 1 1.000000 1.000000
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#> 1380 NA 19 1625 28 -11.750 0 1.333333 1.333333
#> 1381 NA 19 1392 0 -1.750 1 1.000000 1.000000
#> 1382 NA 19 1245 0 1.125 1 1.000000 1.000000
#> 1383 NA 19 1301 1 6.000 1 1.000000 1.000000
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#> 1385 NA 19 2463 72 -1.125 0 1.000000 1.000000
#> 1386 NA 19 1464 0 -0.375 1 1.000000 1.000000
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#> 1390 NA 19 1419 0 0.375 1 1.000000 1.000000
#> 1391 NA 19 1408 0 0.250 1 1.000000 1.000000
#> 1392 NA 19 2086 18 24.500 0 1.000000 1.000000
#> 1393 NA 19 2086 18 24.500 0 1.000000 1.000000
#> 1394 NA 19 1743 20 -11.375 0 1.000000 1.000000
#> 1395 NA 19 1506 0 0.250 1 1.000000 1.000000
#> 1396 NA 19 1445 0 -3.750 1 1.000000 1.000000
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#> 1399 NA 19 1421 0 1.500 1 1.000000 1.000000
#> 1400 NA 19 1294 0 -0.625 1 1.000000 1.000000
#> 1401 NA 19 2289 3 5.750 1 1.000000 1.000000
#> 1402 NA 19 2407 26 -6.125 0 1.000000 1.000000
#> 1403 NA 19 1550 1 -2.125 1 1.000000 1.000000
#> 1404 NA 19 1390 0 -4.625 1 1.000000 1.000000
#> 1405 NA 19 2015 0 0.625 1 1.000000 1.000000
#> 1406 NA 19 1578 1 -5.000 1 1.000000 1.000000
#> 1407 NA 19 1517 0 -4.625 1 1.000000 1.000000
#> 1408 NA 19 1422 0 -0.625 1 1.000000 1.000000
#> 1409 NA 19 1434 0 1.375 1 1.000000 1.000000
#> 1410 NA 19 1443 0 0.500 1 1.000000 1.000000
#> 1411 NA 19 1898 16 1.500 1 1.000000 1.000000
#> 1412 NA 19 1465 0 -2.000 1 1.000000 1.000000
#> 1413 NA 19 1422 0 -1.000 1 1.000000 1.000000
#> 1414 NA 19 1341 0 -1.375 1 1.000000 1.000000
#> 1415 NA 19 1361 0 -0.375 1 1.000000 1.000000
#> 1416 NA 19 2336 8 -1.750 1 1.000000 1.000000
#> 1417 NA 19 2293 2 4.375 1 1.000000 1.000000
#> 1418 NA 19 1508 1 2.000 1 1.000000 1.000000
#> 1419 NA 19 1412 0 -6.750 1 1.000000 1.000000
#> 1420 NA 19 1360 0 -0.625 1 1.000000 1.000000
#> 1421 NA 19 2238 0 -3.250 1 1.000000 1.000000
#> 1422 NA 19 1955 2 -13.500 0 1.000000 1.000000
#> 1423 NA 19 1955 2 -13.500 0 1.000000 1.000000
#> 1424 NA 19 1469 0 -4.750 1 1.000000 1.000000
#> 1425 NA 19 1497 0 -2.375 1 1.000000 1.000000
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#> 1431 NA 19 1466 0 4.500 1 1.000000 1.000000
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#> 1471 NA 21 1532 0 -1.125 1 1.000000 1.000000
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#> 1473 NA 21 1649 0 -2.500 1 1.000000 1.000000
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#> 1475 NA 21 1944 1 -5.375 1 1.000000 1.000000
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#> 1477 NA 21 1722 0 -0.500 1 1.000000 1.000000
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#> 1495 NA 21 1793 1 0.750 1 1.000000 1.000000
#> 1496 NA 21 1632 0 1.125 1 1.000000 1.000000
#> 1497 NA 21 2208 4 9.125 1 1.000000 1.000000
#> 1498 NA 21 2071 1 0.375 1 1.000000 1.000000
#> 1499 NA 21 2029 1 -3.625 1 1.000000 1.000000
#> 1500 NA 21 1829 0 1.000 1 1.000000 1.000000
#> 1501 NA 21 1695 1 0.625 1 1.000000 1.000000
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#> 1503 NA 21 2170 2 -2.500 1 1.000000 1.000000
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#> 1536 NA 21 1616 4 -1.625 1 1.000000 1.000000
#> 1537 NA 21 1536 1 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 1538 NA 21 2249 0 -1.125 1 1.000000 1.000000
#> 1539 NA 21 1768 0 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 1540 NA 21 2139 3 7.000 1 1.000000 1.000000
#> 1541 NA 21 2027 1 -2.500 1 1.000000 1.000000
#> 1542 NA 21 1705 0 0.625 1 1.000000 1.000000
#> 1543 NA 23 2484 13 -11.500 1 1.000000 1.000000
#> 1544 NA 23 2484 13 -11.500 1 1.000000 1.000000
#> 1545 NA 23 2670 28 24.500 0 1.000000 1.000000
#> 1546 NA 23 2112 19 -2.250 0 1.000000 1.000000
#> 1547 NA 23 2066 12 10.750 1 1.000000 1.000000
#> 1548 NA 23 2066 12 10.750 1 1.000000 1.000000
#> 1549 NA 23 1733 32 -11.625 1 1.000000 1.000000
#> 1550 NA 23 1733 32 -11.625 1 1.000000 1.000000
#> 1551 NA 23 2187 55 -17.250 0 1.000000 1.000000
#> 1552 NA 23 1985 42 1.875 0 1.000000 1.000000
#> 1553 NA 23 1881 46 -4.875 0 1.000000 1.000000
#> 1554 NA 23 1881 46 -4.875 0 1.000000 1.000000
#> 1555 NA 23 2417 39 4.125 0 1.000000 1.000000
#> 1556 NA 23 2672 30 -11.000 1 1.000000 1.000000
#> 1557 NA 23 2672 30 -11.000 1 1.000000 1.000000
#> 1558 NA 23 2292 7 0.625 1 1.000000 1.000000
#> 1559 NA 23 2364 21 -8.500 0 1.000000 1.000000
#> 1560 NA 23 1941 46 -7.000 0 1.000000 1.000000
#> 1561 NA 23 1814 5 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 1562 NA 23 2183 10 -12.250 1 1.000000 1.000000
#> 1563 NA 23 2183 10 -12.250 1 1.000000 1.000000
#> 1564 NA 23 1804 17 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 1565 NA 23 2073 13 18.375 1 1.000000 1.000000
#> 1566 NA 23 2113 56 -19.500 0 1.000000 1.000000
#> 1567 NA 23 2028 33 -4.250 0 1.333333 1.333333
#> 1568 NA 23 2031 49 -14.875 0 1.000000 1.000000
#> 1569 NA 23 1837 3 0.500 1 1.000000 1.000000
#> 1570 NA 23 1880 4 -0.375 1 1.000000 1.000000
#> 1571 NA 23 2276 57 4.625 0 1.000000 1.000000
#> 1572 NA 23 2792 42 -7.250 0 1.000000 1.000000
#> 1573 NA 23 2715 9 5.000 1 1.000000 1.000000
#> 1574 NA 23 2735 19 15.250 1 1.000000 1.000000
#> 1575 NA 23 2729 29 1.875 0 1.000000 1.000000
#> 1576 NA 23 1897 3 -0.250 1 1.000000 1.000000
#> 1577 NA 23 2361 62 -12.250 0 1.000000 1.000000
#> 1578 NA 23 2172 2 2.250 1 1.000000 1.000000
#> 1579 NA 23 2172 2 2.250 1 1.000000 1.000000
#> 1580 NA 23 1970 3 0.500 1 1.000000 1.000000
#> 1581 NA 23 2670 56 -4.125 1 1.000000 1.000000
#> 1582 NA 23 2670 56 -4.125 1 1.000000 1.000000
#> 1583 NA 23 3209 5 -0.625 1 1.000000 1.000000
#> 1584 NA 23 2430 22 4.250 1 1.000000 1.000000
#> 1585 NA 23 2875 8 16.000 1 1.000000 1.000000
#> 1586 NA 23 2442 60 -15.500 0 1.000000 1.000000
#> 1587 NA 23 2327 50 -8.625 0 1.000000 1.000000
#> 1588 NA 23 2327 50 -8.625 0 1.000000 1.000000
#> 1589 NA 23 2665 42 -3.000 0 1.000000 1.000000
#> 1590 NA 23 2432 34 -1.875 0 1.000000 1.000000
#> 1591 NA 23 2836 14 -10.625 1 1.000000 1.000000
#> 1592 NA 23 2714 46 -12.000 0 1.000000 1.000000
#> 1593 NA 23 2411 7 6.875 1 1.000000 1.000000
#> 1594 NA 23 2411 7 6.875 1 1.000000 1.000000
#> 1595 NA 23 2180 20 -6.750 1 1.000000 1.000000
#> 1596 NA 23 2547 7 23.250 1 1.000000 1.000000
#> 1597 NA 23 2676 2 16.125 1 1.000000 1.000000
#> 1598 NA 23 2790 17 0.625 1 1.000000 1.000000
#> 1599 NA 23 2790 17 0.625 1 1.000000 1.000000
#> 1600 NA 23 2768 25 -4.500 0 1.000000 1.000000
#> 1601 NA 23 2062 4 -2.375 1 1.000000 1.000000
#> 1602 NA 23 2560 2 9.750 1 1.000000 1.000000
#> 1603 NA 23 2731 2 6.250 0 1.000000 1.000000
#> 1604 NA 23 2569 3 -6.250 1 1.000000 1.000000
#> 1605 NA 23 2034 0 0.875 1 1.000000 1.000000
#> 1606 NA 23 2234 0 2.750 1 1.000000 1.000000
#> 1607 NA 23 2003 14 -3.625 1 1.000000 1.000000
#> 1608 NA 23 2457 5 -5.250 1 1.000000 1.000000
#> 1609 NA 23 2026 6 -0.125 1 1.000000 1.000000
#> 1610 NA 23 2004 1 -1.375 1 1.000000 1.000000
#> 1611 NA 23 2503 48 -19.500 0 1.000000 1.000000
#> 1612 NA 23 2237 1 -6.250 1 1.000000 1.000000
#> 1613 NA 23 1901 3 -0.125 1 1.000000 1.000000
#> 1614 NA 23 2360 6 5.500 1 1.000000 1.000000
#> 1615 NA 23 2535 36 0.625 0 1.000000 1.000000
#> 1616 NA 23 2230 1 -3.125 1 1.000000 1.000000
#> 1617 NA 23 2225 0 7.250 1 1.000000 1.000000
#> 1618 NA 23 2057 1 6.375 1 1.000000 1.000000
#> 1619 NA 23 1983 20 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 1620 NA 23 2440 33 1.375 0 1.000000 1.000000
#> 1621 NA 23 2784 36 -1.500 0 1.000000 1.000000
#> 1622 NA 23 2784 36 -1.500 0 1.000000 1.000000
#> 1623 NA 23 2206 0 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 1624 NA 23 2071 0 -5.375 1 1.000000 1.000000
#> 1625 NA 23 1984 13 -0.875 1 1.000000 1.000000
#> 1626 NA 23 1955 0 1.500 1 1.000000 1.000000
#> 1627 NA 23 2233 7 -14.375 1 1.000000 1.000000
#> 1628 NA 23 2111 0 1.625 1 1.000000 1.000000
#> 1629 NA 23 1910 0 1.000 1 1.000000 1.000000
#> 1630 NA 23 2195 0 -1.625 1 1.000000 1.000000
#> 1631 NA 23 2085 9 7.750 1 1.000000 1.000000
#> 1632 NA 23 2480 3 14.125 1 1.000000 1.000000
#> 1633 NA 23 2249 2 1.375 1 1.000000 1.000000
#> 1634 NA 23 2110 0 -0.500 1 1.000000 1.000000
#> 1635 NA 23 2006 0 -1.375 1 1.000000 1.000000
#> 1636 NA 23 2221 0 9.000 1 1.000000 1.000000
#> 1637 NA 23 2291 0 -1.000 1 1.000000 1.000000
#> 1638 NA 23 1892 7 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 1639 NA 23 2078 0 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 1640 NA 23 2207 0 4.875 1 1.000000 1.000000
#> 1641 NA 23 2004 0 0.250 1 1.000000 1.000000
#> 1642 NA 23 1914 3 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 1643 NA 23 2045 0 -1.000 1 1.000000 1.000000
#> 1644 NA 23 2060 0 -0.875 1 1.000000 1.000000
#> 1645 NA 23 2159 0 0.500 1 1.000000 1.000000
#> 1646 NA 23 2066 0 -3.875 1 1.000000 1.000000
#> 1647 NA 23 2044 0 -0.875 1 1.000000 1.000000
#> 1648 NA 23 2112 1 -1.500 1 1.000000 1.000000
#> 1649 NA 23 2180 0 6.000 1 1.000000 1.000000
#> 1650 NA 23 2172 2 5.750 1 1.000000 1.000000
#> 1651 NA 23 2254 0 2.000 1 1.000000 1.000000
#> 1652 NA 23 2065 0 -2.625 1 1.000000 1.000000
#> 1653 NA 23 2013 3 2.000 1 1.000000 1.000000
#> 1654 NA 23 2126 0 -1.875 1 1.000000 1.000000
#> 1655 NA 23 2100 0 -0.500 1 1.000000 1.000000
#> 1656 NA 23 2093 0 0.500 1 1.000000 1.000000
#> 1657 NA 23 2036 0 1.875 1 1.000000 1.000000
#> 1658 NA 23 2208 1 -2.625 1 1.000000 1.000000
#> 1659 NA 23 1997 0 -1.250 1 1.000000 1.000000
#> 1660 NA 23 1983 0 -5.875 1 1.000000 1.000000
#> 1661 NA 23 2191 2 2.375 1 1.000000 1.000000
#> 1662 NA 23 2204 0 -1.625 1 1.000000 1.000000
#> 1663 NA 23 2107 0 0.125 1 1.000000 1.000000
#> 1664 NA 23 2007 0 2.000 1 1.000000 1.000000
#> 1665 NA 23 2019 0 5.375 1 1.000000 1.000000
#> 1666 NA 23 1969 0 0.500 1 1.000000 1.000000
#> 1667 NA 23 2365 11 -1.125 1 1.000000 1.000000
#> 1668 NA 23 2204 1 -8.375 1 1.000000 1.000000
#> 1669 NA 23 2026 0 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 1670 NA 23 2025 0 -1.500 1 1.000000 1.000000
#> 1671 NA 23 1985 0 -2.125 1 1.000000 1.000000
#> 1672 NA 23 2001 0 -3.125 1 1.000000 1.000000
#> 1673 NA 23 2325 55 17.875 0 1.000000 1.000000
#> 1674 NA 23 2284 6 -9.375 1 1.000000 1.000000
#> 1675 NA 23 2284 6 -9.375 1 1.000000 1.000000
#> 1676 NA 23 2075 7 -5.125 1 1.000000 1.000000
#> 1677 NA 23 2524 10 -0.250 1 1.000000 1.000000
#> 1678 NA 23 2491 10 11.000 1 1.000000 1.000000
#> 1679 NA 23 1930 12 0.750 1 1.000000 1.000000
#> 1680 NA 23 2002 7 -8.250 1 1.000000 1.000000
#> 1681 NA 23 2086 5 -21.875 1 1.000000 1.000000
#> 1682 NA 23 2347 1 -1.125 1 1.000000 1.000000
#> 1683 NA 23 2208 4 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 1684 NA 23 2044 0 6.125 1 1.000000 1.000000
#> 1685 NA 23 2025 0 2.500 1 1.000000 1.000000
#> 1686 NA 23 2170 0 2.000 1 1.000000 1.000000
#> 1687 NA 23 1984 0 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 1688 NA 25 2535 29 -0.625 0 1.000000 1.000000
#> 1689 NA 25 2616 1 5.000 1 1.000000 1.000000
#> 1690 NA 25 1888 0 0.250 1 1.000000 1.000000
#> 1691 NA 25 1555 4 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 1692 NA 25 1519 0 1.250 1 1.000000 1.000000
#> 1693 NA 25 1469 0 -0.375 1 1.000000 1.000000
#> 1694 NA 25 1539 0 1.625 1 1.000000 1.000000
#> 1695 NA 25 2553 55 -0.250 0 1.000000 1.000000
#> 1696 NA 25 2553 55 -0.250 0 1.000000 1.000000
#> 1697 NA 25 1832 0 -0.125 1 1.000000 1.000000
#> 1698 NA 25 1800 3 -7.000 1 1.000000 1.000000
#> 1699 NA 25 1566 0 0.375 1 1.000000 1.000000
#> 1700 NA 25 1675 0 -2.875 1 1.000000 1.000000
#> 1701 NA 25 1471 0 0.375 1 1.000000 1.000000
#> 1702 NA 25 1775 0 0.125 1 1.000000 1.000000
#> 1703 NA 25 2293 0 -1.375 1 1.000000 1.000000
#> 1704 NA 25 1862 0 -0.375 1 1.000000 1.000000
#> 1705 NA 25 1590 0 0.250 1 1.000000 1.000000
#> 1706 NA 25 1485 0 -2.000 1 1.000000 1.000000
#> 1707 NA 25 2259 0 -4.625 1 1.000000 1.000000
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#> 1709 NA 25 1897 1 -6.000 1 1.000000 1.000000
#> 1710 NA 25 1820 0 2.000 1 1.000000 1.000000
#> 1711 NA 25 1595 0 -0.125 1 1.000000 1.000000
#> 1712 NA 25 1611 0 -3.500 1 1.000000 1.000000
#> 1713 NA 25 2030 0 -0.750 1 1.000000 1.000000
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#> 1715 NA 25 1802 0 11.625 1 1.000000 1.000000
#> 1716 NA 25 1828 17 2.125 1 1.000000 1.000000
#> 1717 NA 25 1617 0 2.500 1 1.000000 1.000000
#> 1718 NA 25 1587 0 2.375 1 1.000000 1.000000
#> 1719 NA 25 1653 0 -12.500 1 1.000000 1.000000
#> 1720 NA 25 1811 0 0.625 1 1.000000 1.000000
#> 1721 NA 25 1690 5 -3.250 1 1.000000 1.000000
#> 1722 NA 25 1649 0 1.250 1 1.000000 1.000000
#> 1723 NA 25 1624 0 1.625 1 1.000000 1.000000
#> 1724 NA 25 1600 8 1.750 1 1.000000 1.000000
#> 1725 NA 25 1645 0 -1.250 1 1.000000 1.000000
#> 1726 NA 25 1760 0 -0.500 1 1.000000 1.000000
#> 1727 NA 25 1768 0 1.500 1 1.000000 1.000000
#> 1728 NA 25 1856 0 -5.250 1 1.000000 1.000000
#> 1729 NA 25 1880 0 -0.375 1 1.000000 1.000000
#> 1730 NA 25 1672 0 1.500 1 1.000000 1.000000
#> 1731 NA 25 1676 0 -0.625 1 1.000000 1.000000
#> 1732 NA 25 1850 0 -0.125 1 1.000000 1.000000
#> 1733 NA 25 1821 0 -1.875 1 1.000000 1.000000
#> 1734 NA 25 1754 0 -0.625 1 1.000000 1.000000
#> 1735 NA 25 1659 0 -3.375 1 1.000000 1.000000
#> 1736 NA 25 1781 0 3.875 1 1.000000 1.000000
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#> 1740 NA 25 1870 3 -2.000 1 1.000000 1.000000
#> 1741 NA 25 1709 0 -0.500 1 1.000000 1.000000
#> 1742 NA 25 1667 0 -10.375 1 1.000000 1.000000
#> 1743 NA 25 1673 0 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 1744 NA 25 1687 0 -0.250 1 1.000000 1.000000
#> 1745 NA 25 1740 3 -9.500 1 1.000000 1.000000
#> 1746 NA 25 1735 0 0.875 1 1.000000 1.000000
#> 1747 NA 25 1763 0 -1.250 1 1.000000 1.000000
#> 1748 NA 25 1873 0 -0.125 1 1.000000 1.000000
#> 1749 NA 25 1877 0 -3.125 1 1.000000 1.000000
#> 1750 NA 25 1762 0 -1.750 1 1.000000 1.000000
#> 1751 NA 25 1652 0 -3.625 1 1.000000 1.000000
#> 1752 NA 25 1740 0 -9.375 1 1.000000 1.000000
#> 1753 NA 25 1721 0 0.750 1 1.000000 1.000000
#> 1754 NA 25 1900 0 0.875 1 1.000000 1.000000
#> 1755 NA 25 1931 0 2.000 1 1.000000 1.000000
#> 1756 NA 25 1787 0 3.500 1 1.000000 1.000000
#> 1757 NA 25 1762 0 -2.125 1 1.000000 1.000000
#> 1758 NA 25 1695 1 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 1759 NA 25 1680 0 1.000 1 1.000000 1.000000
#> 1760 NA 25 1857 0 -0.500 1 1.000000 1.000000
#> 1761 NA 25 1848 0 0.750 1 1.000000 1.000000
#> 1762 NA 25 1818 0 2.375 1 1.000000 1.000000
#> 1763 NA 25 1885 1 3.875 1 1.000000 1.000000
#> 1764 NA 25 1726 0 2.375 1 1.000000 1.000000
#> 1765 NA 25 1704 0 0.875 1 1.000000 1.000000
#> 1766 NA 25 1612 1 -0.750 0 1.000000 1.000000
#> 1767 NA 25 1652 0 0.125 1 1.000000 1.000000
#> 1768 NA 25 1699 0 -1.875 1 1.000000 1.000000
#> 1769 NA 25 1861 0 -9.250 1 1.000000 1.000000
#> 1770 NA 25 1859 0 -2.375 1 1.000000 1.000000
#> 1771 NA 25 1684 0 1.250 1 1.000000 1.000000
#> 1772 NA 25 1672 0 -0.625 1 1.000000 1.000000
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#> 1774 NA 25 1648 0 0.625 1 1.000000 1.000000
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#> 1820 NA 25 1653 0 0.125 1 1.000000 1.000000
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#> 1825 NA 25 1626 0 -6.500 1 1.000000 1.000000
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#> 1830 NA 25 1886 0 -0.375 1 1.000000 1.000000
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#> 1855 NA 25 1656 0 1.875 1 1.000000 1.000000
#> 1856 NA 25 1800 0 -0.125 1 1.000000 1.000000
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#> 1945 NA 29 2205 8 6.000 1 1.000000 1.000000
#> 1946 NA 29 2127 23 -1.500 0 1.000000 1.000000
#> 1947 NA 29 2485 42 -1.375 0 1.000000 1.000000
#> 1948 NA 29 2975 24 -1.125 0 1.000000 1.000000
#> 1949 NA 29 3286 7 2.125 1 1.000000 1.000000
#> 1950 NA 29 1255 6 -0.250 1 1.000000 1.000000
#> 1951 NA 29 1448 0 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 1952 NA 29 2366 8 3.375 1 1.000000 1.000000
#> 1953 NA 29 2212 10 -0.375 1 1.000000 1.000000
#> 1954 NA 29 2167 1 -3.875 1 1.000000 1.000000
#> 1955 NA 29 2452 8 -0.125 0 1.000000 1.000000
#> 1956 NA 29 2495 6 -1.375 1 1.000000 1.000000
#> 1957 NA 29 3097 13 34.250 1 1.000000 1.000000
#> 1958 NA 29 3097 13 34.250 1 1.000000 1.000000
#> 1959 NA 29 2636 40 29.000 0 1.000000 1.000000
#> 1960 NA 29 1598 0 -6.750 1 1.000000 1.000000
#> 1961 NA 29 1384 0 -1.875 1 1.000000 1.000000
#> 1962 NA 29 2389 48 -2.750 0 1.000000 1.000000
#> 1963 NA 29 2267 41 2.375 1 1.000000 1.000000
#> 1964 NA 29 2822 25 8.125 0 1.000000 1.000000
#> 1965 NA 29 2822 25 8.125 0 1.000000 1.000000
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#> 1967 NA 29 2470 3 6.375 1 1.000000 1.000000
#> 1968 NA 29 2281 7 -5.500 0 1.000000 1.000000
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#> 1970 NA 29 2571 57 1.250 0 1.000000 1.000000
#> 1971 NA 29 2809 49 3.375 0 1.000000 1.000000
#> 1972 NA 29 3074 1 0.875 1 1.000000 1.000000
#> 1973 NA 29 1361 0 -0.125 1 1.000000 1.000000
#> 1974 NA 29 1294 0 -3.250 1 1.000000 1.000000
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#> 1977 NA 29 1341 0 -0.625 1 1.000000 1.000000
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#> 1980 NA 29 2426 11 -10.125 1 1.000000 1.000000
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#> 1982 NA 29 2357 6 2.125 1 1.000000 1.000000
#> 1983 NA 29 2930 10 -4.625 1 1.000000 1.000000
#> 1984 NA 29 2157 52 -0.375 0 1.000000 1.000000
#> 1985 NA 29 1361 0 -3.500 1 1.000000 1.000000
#> 1986 NA 29 1352 8 -0.125 1 1.000000 1.000000
#> 1987 NA 29 1344 0 0.250 1 1.000000 1.000000
#> 1988 NA 29 2371 58 -1.125 0 1.000000 1.000000
#> 1989 NA 29 2487 66 -8.375 0 1.000000 1.000000
#> 1990 NA 29 2874 23 6.000 0 1.000000 1.000000
#> 1991 NA 29 2874 23 6.000 0 1.000000 1.000000
#> 1992 NA 29 2634 5 4.000 0 1.000000 1.000000
#> 1993 NA 29 1620 3 -9.250 1 1.000000 1.000000
#> 1994 NA 29 1481 0 -0.875 1 1.000000 1.000000
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#> 1996 NA 29 2090 27 7.000 0 1.000000 1.000000
#> 1997 NA 29 2246 38 -6.000 0 1.000000 1.000000
#> 1998 NA 29 2490 43 1.125 0 1.000000 1.000000
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#> 2003 NA 29 2388 52 -2.500 0 1.000000 1.000000
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#> 2005 NA 29 2452 36 -30.750 0 1.000000 1.000000
#> 2006 NA 29 2357 1 -1.750 1 1.000000 1.000000
#> 2007 NA 29 1887 0 20.250 0 1.000000 1.000000
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#> 2009 NA 29 1527 4 -0.375 1 1.000000 1.000000
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#> 2018 NA 29 2344 42 0.750 1 1.000000 1.000000
#> 2019 NA 29 3099 11 -3.750 1 1.000000 1.000000
#> 2020 NA 29 3430 9 49.750 1 1.000000 1.000000
#> 2021 NA 29 2448 65 -4.000 0 1.000000 1.000000
#> 2022 NA 29 2336 14 0.125 0 1.000000 1.000000
#> 2023 NA 29 1902 1 -2.750 1 1.000000 1.000000
#> 2024 NA 29 1927 6 -6.750 1 1.000000 1.000000
#> 2025 NA 29 1341 10 0.500 1 1.000000 1.000000
#> 2026 NA 29 1322 0 0.125 1 1.000000 1.000000
#> 2027 NA 29 2499 61 0.000 0 1.000000 1.000000
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#> 2037 NA 29 2840 14 2.375 1 1.000000 1.000000
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#> 2040 NA 29 2478 8 0.500 1 1.000000 1.000000
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#> 2044 NA 29 2441 47 -6.750 0 1.000000 1.000000
#> 2045 NA 29 2432 7 -22.125 1 1.000000 1.000000
#> 2046 NA 29 2806 30 4.000 0 1.000000 1.000000
#> 2047 NA 29 2806 30 4.000 0 1.000000 1.000000
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#> 2050 NA 29 2195 29 -5.250 0 1.000000 1.000000
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#> 2054 NA 29 1447 1 -1.375 1 1.000000 1.000000
#> 2055 NA 29 1402 0 -1.375 1 1.000000 1.000000
#> 2056 NA 29 2955 12 2.750 0 1.000000 1.000000
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#> 2059 NA 29 2288 21 -13.000 0 1.000000 1.000000
#> 2060 NA 29 1925 10 2.250 1 1.000000 1.000000
#> 2061 NA 29 1567 13 -7.625 1 1.000000 1.000000
#> 2062 NA 29 1602 0 -3.125 1 1.000000 1.000000
#> 2063 NA 29 1556 0 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 2064 NA 29 2175 53 -3.125 0 1.000000 1.000000
#> 2065 NA 29 2026 11 9.125 1 1.000000 1.000000
#> 2066 NA 29 1693 0 -0.625 1 1.000000 1.000000
#> 2067 NA 29 1535 0 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 2068 NA 29 2915 7 27.500 1 1.000000 1.000000
#> 2069 NA 29 2411 24 -20.750 0 1.000000 1.000000
#> 2070 NA 29 2175 47 11.625 0 1.000000 1.000000
#> 2071 NA 29 2348 12 25.000 1 1.000000 1.000000
#> 2072 NA 29 2336 20 3.000 1 1.000000 1.000000
#> 2073 NA 29 2336 20 3.000 1 1.000000 1.000000
#> 2074 NA 29 1954 12 13.250 1 1.000000 1.000000
#> 2075 NA 29 1778 3 29.000 1 1.000000 1.000000
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#> 2078 NA 29 3140 4 29.250 1 1.000000 1.000000
#> 2079 NA 29 2854 33 -2.500 0 1.000000 1.000000
#> 2080 NA 29 3287 14 16.125 0 1.000000 1.000000
#> 2081 NA 29 2645 25 -4.750 0 1.000000 1.000000
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#> 2084 NA 29 1795 0 0.875 1 1.000000 1.000000
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#> 2086 NA 29 1647 0 4.250 1 1.000000 1.000000
#> 2087 NA 29 1493 9 -4.500 1 1.000000 1.000000
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#> 2089 NA 29 2514 60 -3.750 0 1.000000 1.000000
#> 2090 NA 29 3263 5 -13.250 1 1.000000 1.000000
#> 2091 NA 29 2427 14 22.125 1 1.000000 1.000000
#> 2092 NA 29 2427 14 22.125 1 1.000000 1.000000
#> 2093 NA 29 1934 5 0.375 1 1.000000 1.000000
#> 2094 NA 29 1700 0 -3.500 1 1.000000 1.000000
#> 2095 NA 29 2709 35 -4.500 0 1.000000 1.000000
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#> 2097 NA 29 2440 37 0.625 0 1.000000 1.000000
#> 2098 NA 29 1902 0 -2.250 1 1.000000 1.000000
#> 2099 NA 29 1666 5 -20.750 1 1.000000 1.000000
#> 2100 NA 29 2850 29 -2.625 0 1.000000 1.000000
#> 2101 NA 29 2331 19 7.125 1 1.000000 1.000000
#> 2102 NA 29 3035 12 -1.375 1 1.000000 1.000000
#> 2103 NA 29 3035 12 -1.375 1 1.000000 1.000000
#> 2104 NA 29 3245 5 1.125 1 1.000000 1.000000
#> 2105 NA 29 2039 2 -2.750 0 1.000000 1.000000
#> 2106 NA 29 1845 0 -4.375 1 1.000000 1.000000
#> 2107 NA 29 1583 0 -1.625 1 1.000000 1.000000
#> 2108 NA 29 1541 1 -5.375 1 1.000000 1.000000
#> 2109 NA 29 3106 10 -8.375 0 1.000000 1.000000
#> 2110 NA 29 3175 4 8.000 1 1.000000 1.000000
#> 2111 NA 29 2954 32 3.250 0 1.000000 1.000000
#> 2112 NA 29 2408 4 -1.250 1 1.000000 1.000000
#> 2113 NA 29 2159 1 3.250 1 1.000000 1.000000
#> 2114 NA 29 1739 7 -1.000 1 1.000000 1.000000
#> 2115 NA 29 1710 0 -3.500 1 1.000000 1.000000
#> 2116 NA 29 2889 25 -0.875 0 1.000000 1.000000
#> 2117 NA 29 2684 14 5.500 0 1.000000 1.000000
#> 2118 NA 29 2111 0 -1.250 1 1.000000 1.000000
#> 2119 NA 29 1949 0 1.125 1 1.000000 1.000000
#> 2120 NA 29 2447 48 -2.500 0 1.000000 1.000000
#> 2121 NA 29 2260 9 -3.375 1 1.000000 1.000000
#> 2122 NA 29 2260 9 -3.375 1 1.000000 1.000000
#> 2123 NA 29 1887 1 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 2124 NA 29 1887 1 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 2125 NA 29 1703 0 -2.625 1 1.000000 1.000000
#> 2126 NA 29 3260 9 1.625 1 1.000000 1.000000
#> 2127 NA 29 3544 11 7.500 1 1.000000 1.000000
#> 2128 NA 29 3544 11 7.500 1 1.000000 1.000000
#> 2129 NA 29 3072 9 -8.000 1 1.000000 1.000000
#> 2130 NA 29 2394 4 4.250 1 1.000000 1.000000
#> 2131 NA 29 1971 0 -1.125 1 1.000000 1.000000
#> 2132 NA 29 2009 8 -21.000 1 1.000000 1.000000
#> 2133 NA 29 3081 29 2.625 0 1.000000 1.000000
#> 2134 NA 29 3250 10 16.500 1 1.000000 1.000000
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#> 2138 NA 29 1882 19 -28.750 0 1.000000 1.000000
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#> 2153 NA 29 2683 49 -11.625 0 1.000000 1.000000
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#> 2165 NA 29 2441 26 -1.875 1 1.000000 1.000000
#> 2166 NA 29 2465 4 -5.750 1 1.000000 1.000000
#> 2167 NA 29 2901 6 14.000 0 1.000000 1.000000
#> 2168 NA 29 2520 4 -8.000 1 1.000000 1.000000
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#> 2170 NA 29 2990 12 -0.750 0 1.000000 1.000000
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#> 2173 NA 29 2035 4 -11.875 1 1.333333 1.333333
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#> 2179 NA 29 2932 24 -14.750 0 1.000000 1.000000
#> 2180 NA 29 2932 24 -14.750 0 1.000000 1.000000
#> 2181 NA 29 2580 12 9.375 0 1.000000 1.000000
#> 2182 NA 29 2184 2 15.250 1 1.000000 1.000000
#> 2183 NA 29 3401 9 -6.875 1 1.000000 1.000000
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#> 2186 NA 31 1476 0 -1.375 1 1.000000 1.000000
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#> 2196 NA 31 1577 0 -2.875 1 1.000000 1.000000
#> 2197 NA 31 1367 5 -0.125 1 1.000000 1.000000
#> 2198 NA 31 1367 5 -0.125 1 1.000000 1.000000
#> 2199 NA 31 1551 10 -14.375 0 1.000000 1.000000
#> 2200 NA 31 1656 12 -9.500 1 1.000000 1.000000
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#> 2203 NA 31 1380 5 -11.375 1 1.000000 1.000000
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#> 2205 NA 31 1417 1 -5.750 1 1.000000 1.000000
#> 2206 NA 31 1434 0 0.000 1 1.000000 1.000000
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#> 2241 NA 31 1413 28 -0.375 1 1.000000 1.000000
#> 2242 NA 31 1413 28 -0.375 1 1.000000 1.000000
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#> 2251 NA 33 2409 23 9.750 0 1.333333 1.333333
#> 2252 NA 33 2409 23 9.750 0 1.333333 1.333333
#> 2253 NA 33 2067 59 10.250 0 1.000000 1.000000
#> 2254 NA 33 1494 17 1.750 1 1.000000 1.000000
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#> 2265 NA 33 2268 58 -10.875 0 1.000000 1.000000
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#> 2268 NA 33 1122 26 -2.375 1 1.000000 1.000000
#> 2269 NA 33 1335 0 10.875 1 1.000000 1.000000
#> 2270 NA 33 1335 0 10.875 1 1.000000 1.000000
#> 2271 NA 33 1236 1 3.000 1 1.000000 1.000000
#> 2272 NA 33 1159 0 -0.625 1 1.000000 1.000000
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#> 2276 NA 33 1216 2 0.250 1 1.000000 1.000000
#> 2277 NA 33 1269 6 4.250 1 1.000000 1.000000
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#> 2279 NA 33 1216 47 0.500 0 1.000000 1.000000
#> 2280 NA 33 1117 1 -10.875 1 1.000000 1.000000
#> 2281 NA 33 2689 60 -6.250 0 1.000000 1.000000
#> 2282 NA 33 2697 11 2.000 0 1.000000 1.000000
#> 2283 NA 33 2189 76 3.500 0 1.000000 1.000000
#> 2284 NA 33 1314 3 -2.875 0 1.000000 1.000000
#> 2285 NA 33 1286 9 -4.000 0 1.000000 1.000000
#> 2286 NA 33 1128 6 -3.125 0 1.000000 1.000000
#> 2287 NA 33 1135 5 0.375 0 1.000000 1.000000
#> 2288 NA 33 1300 1 1.375 1 1.000000 1.000000
#> 2289 NA 33 1186 0 5.500 1 1.000000 1.000000
#> 2290 NA 33 1092 1 0.750 1 1.000000 1.000000
#> 2291 NA 33 2552 56 5.500 0 1.000000 1.000000
#> 2292 NA 33 1333 1 -1.125 1 1.000000 1.000000
#> 2293 NA 33 1238 2 -0.750 1 1.000000 1.000000
#> 2294 NA 33 1254 18 -0.500 1 1.000000 1.000000
#> 2295 NA 33 1404 8 13.250 1 1.000000 1.000000
#> 2296 NA 33 1207 0 -0.250 1 1.000000 1.000000
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#> 2330 NA 33 2484 63 -2.250 0 1.000000 1.000000
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#> 2360 NA 35 3241 14 -3.125 1 1.000000 1.000000
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#> 2371 NA 35 3287 15 -5.875 1 1.000000 1.000000
#> 2372 NA 35 3705 6 -13.875 1 1.000000 1.000000
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#> 2374 NA 35 2276 5 9.500 1 1.000000 1.000000
#> 2375 NA 35 2276 5 9.500 1 1.000000 1.000000
#> 2376 NA 35 2365 15 -1.750 1 1.000000 1.000000
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#> 2400 NA 35 2260 8 -0.625 0 1.000000 1.000000
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#> 2422 NA 35 3042 23 -5.125 1 1.000000 1.000000
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#> 2450 NA 35 2099 0 -3.000 1 1.000000 1.000000
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#> 2455 NA 35 2768 17 5.000 0 1.000000 1.000000
#> 2456 NA 35 2141 0 3.500 1 1.000000 1.000000
#> 2457 NA 35 2225 0 -9.250 1 1.000000 1.000000
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#> 2460 NA 35 2267 0 -2.125 1 1.000000 1.000000
#> 2461 NA 35 2150 0 -0.250 1 1.000000 1.000000
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#> 2464 NA 35 2363 1 -10.250 0 1.000000 1.000000
#> 2465 NA 35 2069 0 -4.625 1 1.000000 1.000000
#> 2466 NA 35 2133 1 0.500 1 1.000000 1.000000
#> 2467 NA 35 2156 0 1.125 1 1.000000 1.000000
#> 2468 NA 35 2178 0 -1.000 1 1.000000 1.000000
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#> 2470 NA 35 2168 0 0.625 1 1.000000 1.000000
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#> 2640 NA 37 2003 0 -3.250 1 1.000000 1.000000
#> 2641 NA 37 1965 0 0.125 1 1.000000 1.000000
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#> 2643 NA 37 2052 0 2.625 1 1.000000 1.000000
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#> 2971 NA 39 2942 3 -0.500 1 1.000000 1.000000
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#> 2973 NA 39 2602 13 18.125 1 1.000000 1.000000
#> 2974 NA 39 2116 55 -13.125 0 1.000000 1.000000
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#> 2984 NA 39 2737 52 3.750 0 1.000000 1.000000
#> 2985 NA 39 2143 24 0.500 0 1.000000 1.000000
#> 2986 NA 39 2143 24 0.500 0 1.000000 1.000000
#> 2987 NA 39 2532 46 6.000 0 1.000000 1.000000
#> 2988 NA 39 1910 43 -3.000 0 1.000000 1.000000
#> 2989 NA 39 2361 42 -5.500 0 1.000000 1.000000
#> 2990 NA 39 2361 42 -5.500 0 1.000000 1.000000
#> 2991 NA 39 2449 56 -2.125 0 1.000000 1.000000
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#> 2993 NA 39 2501 34 5.875 0 1.000000 1.000000
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#> 3141 NA 45 1613 26 -12.750 1 1.000000 1.000000
#> 3142 NA 45 1841 49 -5.875 0 1.000000 1.000000
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#> 3151 NA 45 1501 1 1.000 1 1.000000 1.000000
#> 3152 NA 45 1270 2 2.750 1 1.000000 1.000000
#> 3153 NA 45 1244 0 -0.750 1 1.000000 1.000000
#> 3154 NA 45 1481 27 -3.375 0 1.000000 1.000000
#> 3155 NA 45 1854 62 10.000 0 2.000000 2.000000
#> 3156 NA 45 1434 2 -4.125 1 1.000000 1.000000
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#> 3159 NA 45 1410 2 -7.125 1 1.000000 1.000000
#> 3160 NA 45 1410 2 -7.125 1 1.000000 1.000000
#> 3161 NA 45 1395 1 0.625 1 1.000000 1.000000
#> 3162 NA 45 1252 0 -0.500 1 1.000000 1.000000
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#> 3165 NA 45 1323 0 0.125 1 1.000000 1.000000
#> 3166 NA 45 1344 0 -2.250 1 1.000000 1.000000
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#> 3168 NA 45 1216 0 -0.625 1 1.000000 1.000000
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#> 3209 0 1.000000 1.0000000 NA NA
#> 3210 0 1.000000 1.0000000 1 864.53158
#>
#> $raw$plotweights
#> $raw$plotweights$areaweights
#> numeric(0)
#>
#>
#> $raw$estvar
#> [1] "VOLCFNET"
#>
#> $raw$estvar.filter
#> [1] "STATUSCD == 1"
#>
#> $raw$module
#> [1] "MA"
#>
#> $raw$esttype
#> [1] "TREE"
#>
#> $raw$MAmethod
#> [1] "greg"
#>
#> $raw$predselectlst
#> $raw$predselectlst$totest
#> ESTN_UNIT TOTAL dem tcc tpi tnt2
#> 1: 1 1 -1.412885e-01 33.19184613 16.72555502 46.463976
#> 2: 3 1 2.792170e-01 30.38426993 -11.90787826 -148.179106
#> 3: 5 1 -1.165568e-01 4.60342891 -5.95738519 -479.594126
#> 4: 7 1 3.469159e-01 17.74364464 0.89488827 -588.480273
#> 5: 9 1 5.551548e-02 34.03172203 10.76875705 85.466456
#> 6: 11 1 5.572945e-01 -2.81490764 14.37690754 -1236.683759
#> 7: 13 1 8.428772e-02 21.01747423 -3.05277873 -119.815526
#> 8: 15 1 1.685768e-02 0.09762547 -1.03099285 4.942606
#> 9: 17 1 1.224507e-01 3.49833530 9.33273535 65.473820
#> 10: 19 1 1.747858e-01 20.60090984 15.00823564 -206.284528
#> 11: 21 1 3.494162e-02 11.11876000 5.86185044 27.714736
#> 12: 23 1 1.022101e+00 48.03335617 5.94033456 623.348032
#> 13: 25 1 -4.086134e-02 15.06145617 -26.20243406 -170.530948
#> 14: 27 1 4.520921e-05 0.14013185 -0.01698623 -581.736964
#> 15: 29 1 -4.990572e-02 36.01437568 -2.27067952 -47.026391
#> 16: 31 1 -2.730948e-01 34.34829876 0.79917275 123.773948
#> 17: 33 1 3.134000e-01 28.34039658 -17.89877002 495.252935
#> 18: 35 1 -5.584787e-03 36.04475137 6.59344998 -58.819647
#> 19: 37 1 9.732700e-03 12.25553019 -9.16537709 29.300991
#> 20: 39 1 6.390661e-01 47.85825762 21.02563923 402.706877
#> 21: 41 1 -3.100726e-01 21.43583950 2.52984108 -35.511322
#> 22: 43 1 5.914634e-02 15.16652336 -18.11530765 -359.080955
#> 23: 45 1 3.213486e-01 7.81009368 -7.46731181 -10.924587
#> ESTN_UNIT TOTAL dem tcc tpi tnt2
#>
#>
#> $raw$rowvar
#> [1] "TOTAL"
#>
#> $raw$colvar
#> [1] "NONE"
#>
#> $raw$areaunits
#> [1] "acres"
#>
#> $raw$estunits
#> [1] 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45
#>
#>
#> $statecd
#> [1] 56
#>
#> $invyr
#> [1] 2011 2012 2013
#>
# Use GREG Elastic Net Estimator to Estimate basal area of live trees in our
# population
modMAtree(MApopdat = MApopdat,
MAmethod = "gregEN",
estvar = "BA",
estvar.filter = "STATUSCD == 1")
#> filter removed 2620 records: COND_STATUS_CD == 1
#> multiplying BA by TPA
#> generating estimates using mase::gregElasticNet function...
#> using the following predictors...dem, tcc, tpi, tnt2
#> getting output...
#> $est
#> ESTN_UNIT Estimate Percent Sampling Error
#> 1: 1 34621115.8 8.80
#> 2: 3 27637431.8 20.54
#> 3: 5 8297900.4 30.73
#> 4: 7 71025574.5 9.56
#> 5: 9 22307892.2 21.62
#> 6: 11 46562509.2 13.04
#> 7: 13 72231439.2 11.20
#> 8: 15 308997.8 84.58
#> 9: 17 4687031.4 67.72
#> 10: 19 39054132.2 19.66
#> 11: 21 1604706.6 80.77
#> 12: 23 70904024.8 12.76
#> 13: 25 9404808.6 47.90
#> 14: 27 5255581.5 6.01
#> 15: 29 116496163.5 9.37
#> 16: 31 6822369.2 25.54
#> 17: 33 35732250.8 15.39
#> 18: 35 60674681.4 13.58
#> 19: 37 18490596.0 45.81
#> 20: 39 161724727.9 7.40
#> 21: 41 12615496.3 34.94
#> 22: 43 9051345.4 54.09
#> 23: 45 10058968.6 33.52
#> ESTN_UNIT Estimate Percent Sampling Error
#>
#> $raw
#> $raw$unit_totest
#> ESTN_UNIT nhat nhat.var NBRPLT NBRPLT.gt0 ACRES AREAUSED
#> 1 1 12.5547406 1.22193076 133 24 2757613 2757613
#> 2 3 13.6701961 7.88155373 98 11 2021729 2021729
#> 3 5 2.7002710 0.68837846 152 14 3072988 3072988
#> 4 7 13.9348922 1.77634384 245 35 5096959 5096959
#> 5 9 8.1724279 3.12301438 133 15 2729653 2729653
#> 6 11 25.3453274 10.91710651 85 26 1837124 1837124
#> 7 13 12.1805004 1.86163524 290 49 5930088 5930088
#> 8 15 0.2162973 0.03346752 70 2 1428579 1428579
#> 9 17 3.6504241 6.11076910 58 6 1283969 1283969
#> 10 19 14.6171506 8.25554888 128 22 2671802 2671802
#> 11 21 0.9329288 0.56786281 86 2 1720074 1720074
#> 12 23 27.0941044 11.95568540 132 37 2616954 2616954
#> 13 25 2.7336024 1.71485334 175 7 3440445 3440445
#> 14 27 3.1248831 0.03528171 79 2 1681849 1681849
#> 15 29 26.1212351 5.99218646 216 89 4459826 4459826
#> 16 31 5.0499820 1.66395404 64 6 1350969 1350969
#> 17 33 22.0935220 11.56198576 82 19 1617318 1617318
#> 18 35 19.2081002 6.80197746 158 42 3158807 3158807
#> 19 37 2.7539049 1.59136144 339 7 6714319 6714319
#> 20 39 59.8550183 19.64312164 125 87 2701941 2701941
#> 21 41 9.4424965 10.88493873 63 6 1336034 1336034
#> 22 43 6.3060110 11.63420661 63 4 1435352 1435352
#> 23 45 6.5486457 4.81823676 73 8 1536038 1536038
#> est est.var est.se est.cv pse CI99left
#> 1 34621115.8 9.292086e+12 3048292.4 0.08804720 8.804720 26769235
#> 2 27637431.8 3.221497e+13 5675823.2 0.20536725 20.536725 13017480
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#> 270 NA 5 1241 4 -1.375 1 1.000000 1.000000
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#> 277 NA 5 1219 3 -2.625 1 1.000000 1.000000
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#> 291 NA 5 1206 0 2.000 1 1.000000 1.000000
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#> 300 NA 5 1302 3 1.875 1 1.000000 1.000000
#> 301 NA 5 1355 2 0.500 1 1.000000 1.000000
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#> 600 NA 7 2260 0 0.250 1 1.000000 1.000000
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#> 606 NA 7 2375 33 18.750 0 1.000000 1.000000
#> 607 NA 7 2702 37 4.625 0 1.000000 1.000000
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#> 616 NA 7 2687 39 -7.875 0 1.000000 1.000000
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#> 618 NA 7 2007 3 5.250 1 1.000000 1.000000
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#> 620 NA 7 2596 39 4.375 0 1.000000 1.000000
#> 621 NA 7 2591 47 -5.500 0 1.000000 1.000000
#> 622 NA 7 2591 47 -5.500 0 1.000000 1.000000
#> 623 NA 7 2651 35 -7.750 0 1.000000 1.000000
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#> 625 NA 7 2659 36 1.875 0 1.000000 1.000000
#> 626 NA 7 2659 36 1.875 0 1.000000 1.000000
#> 627 NA 7 2482 3 -1.375 1 1.000000 1.000000
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#> 641 NA 7 2263 0 3.000 1 1.000000 1.000000
#> 642 NA 7 2395 5 -6.375 1 1.000000 1.000000
#> 643 NA 7 2003 1 0.000 1 1.000000 1.000000
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#> 645 NA 7 2509 29 -2.125 1 1.000000 1.000000
#> 646 NA 7 2509 29 -2.125 1 1.000000 1.000000
#> 647 NA 7 2030 0 -1.000 1 1.000000 1.000000
#> 648 NA 7 2346 0 0.375 1 1.000000 1.000000
#> 649 NA 7 2405 9 5.375 1 1.000000 1.000000
#> 650 NA 7 2034 0 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 651 NA 7 2511 40 8.500 0 1.000000 1.000000
#> 652 NA 7 2511 40 8.500 0 1.000000 1.000000
#> 653 NA 7 2686 49 7.750 0 1.000000 1.000000
#> 654 NA 7 2686 49 7.750 0 1.000000 1.000000
#> 655 NA 7 2028 1 -7.875 1 1.000000 1.000000
#> 656 NA 7 2091 0 -1.625 1 1.000000 1.000000
#> 657 NA 7 2841 44 -4.750 0 1.000000 1.000000
#> 658 NA 7 3079 35 0.125 0 1.000000 1.000000
#> 659 NA 9 1666 2 -11.625 0 1.000000 1.000000
#> 660 NA 9 1570 0 0.625 1 1.000000 1.000000
#> 661 NA 9 1502 0 -3.125 1 1.000000 1.000000
#> 662 NA 9 1375 0 -0.750 1 1.000000 1.000000
#> 663 NA 9 1299 0 5.000 1 1.000000 1.000000
#> 664 NA 9 1789 3 7.000 1 1.000000 1.000000
#> 665 NA 9 1542 0 -0.625 0 1.000000 1.000000
#> 666 NA 9 1530 0 0.500 1 1.000000 1.000000
#> 667 NA 9 1435 0 -0.625 1 1.000000 1.000000
#> 668 NA 9 1348 0 0.125 1 1.000000 1.000000
#> 669 NA 9 1326 0 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 670 NA 9 1596 0 -3.375 1 1.000000 1.000000
#> 671 NA 9 1520 0 0.250 1 1.000000 1.000000
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#> 673 NA 9 1476 0 -0.625 1 1.000000 1.000000
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#> 824 NA 11 1240 4 -1.875 1 1.000000 1.000000
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#> 831 NA 11 1240 19 19.000 0 1.000000 1.000000
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#> 837 NA 11 1199 28 14.625 0 1.000000 1.000000
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#> 839 NA 11 1356 1 -1.875 1 1.000000 1.000000
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#> 841 NA 11 1125 1 -0.125 1 1.000000 1.000000
#> 842 NA 11 1330 1 -2.500 1 1.000000 1.000000
#> 843 NA 11 1298 0 1.250 1 1.000000 1.000000
#> 844 NA 11 1276 13 -9.625 1 1.000000 1.000000
#> 845 NA 11 1380 46 -16.750 0 1.000000 1.000000
#> 846 NA 11 1365 2 1.375 1 1.000000 1.000000
#> 847 NA 11 1302 2 1.875 1 1.000000 1.000000
#> 848 NA 11 1283 1 -0.125 1 1.000000 1.000000
#> 849 NA 11 1714 18 -4.625 1 1.000000 1.000000
#> 850 NA 11 1929 57 -2.000 0 1.000000 1.000000
#> 851 NA 11 1346 1 -2.000 1 1.000000 1.000000
#> 852 NA 11 1343 1 0.750 1 1.000000 1.000000
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#> 854 NA 11 1640 41 1.500 0 1.000000 1.000000
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#> 1025 NA 13 1485 10 0.500 1 1.000000 1.000000
#> 1026 NA 13 1593 0 -0.500 1 1.000000 1.000000
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#> 1031 NA 13 2913 46 -2.875 0 1.000000 1.000000
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#> 1161 NA 13 2467 1 -3.125 1 1.000000 1.000000
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#> 1176 NA 13 1941 0 -5.125 1 1.000000 1.000000
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#> 1184 NA 13 1696 0 2.500 1 1.000000 1.000000
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#> 1186 NA 13 2988 3 -3.125 1 1.000000 1.000000
#> 1187 NA 13 2595 59 -6.000 0 1.000000 1.000000
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#> 1191 NA 15 1500 0 -0.250 1 1.000000 1.000000
#> 1192 NA 15 1463 0 -0.500 1 1.000000 1.000000
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#> 1195 NA 15 1493 1 -0.500 1 1.000000 1.000000
#> 1196 NA 15 1477 0 -3.375 1 1.000000 1.000000
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#> 1200 NA 15 1467 0 -2.250 1 1.000000 1.000000
#> 1201 NA 15 1450 0 0.250 1 1.000000 1.000000
#> 1202 NA 15 1413 0 1.000 1 1.000000 1.000000
#> 1203 NA 15 1463 0 0.125 1 1.000000 1.000000
#> 1204 NA 15 1560 51 0.750 0 1.000000 1.000000
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#> 1280 NA 17 2276 3 -24.375 1 1.000000 1.000000
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#> 1340 NA 19 1306 0 4.625 1 1.000000 1.000000
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#> 1350 NA 19 1261 2 -0.250 1 1.000000 1.000000
#> 1351 NA 19 3221 7 -2.125 1 1.000000 1.000000
#> 1352 NA 19 2362 66 1.000 0 1.000000 1.000000
#> 1353 NA 19 1496 2 -0.500 1 1.000000 1.000000
#> 1354 NA 19 1463 0 3.875 1 1.000000 1.000000
#> 1355 NA 19 1347 0 -3.875 1 1.000000 1.000000
#> 1356 NA 19 1357 0 1.750 1 1.000000 1.000000
#> 1357 NA 19 3496 6 3.750 1 1.000000 1.000000
#> 1358 NA 19 1659 0 0.125 1 1.000000 1.000000
#> 1359 NA 19 1341 0 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 1360 NA 19 1295 0 -0.625 1 1.000000 1.000000
#> 1361 NA 19 1252 2 13.625 1 1.000000 1.000000
#> 1362 NA 19 1251 1 -1.625 1 1.000000 1.000000
#> 1363 NA 19 3186 3 2.625 1 1.000000 1.000000
#> 1364 NA 19 2822 75 -1.000 0 1.000000 1.000000
#> 1365 NA 19 2822 75 -1.000 0 1.000000 1.000000
#> 1366 NA 19 1363 0 -0.750 1 1.000000 1.000000
#> 1367 NA 19 1336 1 7.375 1 1.000000 1.000000
#> 1368 NA 19 2612 61 -0.375 0 1.000000 1.000000
#> 1369 NA 19 2426 78 -3.875 0 1.000000 1.000000
#> 1370 NA 19 2426 78 -3.875 0 1.000000 1.000000
#> 1371 NA 19 1497 1 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 1372 NA 19 1455 0 2.875 1 1.000000 1.000000
#> 1373 NA 19 1438 0 4.625 1 1.000000 1.000000
#> 1374 NA 19 2626 59 0.375 0 1.000000 1.000000
#> 1375 NA 19 2440 62 9.625 0 1.000000 1.000000
#> 1376 NA 19 1707 26 8.375 1 1.000000 1.000000
#> 1377 NA 19 1407 1 -5.875 1 1.000000 1.000000
#> 1378 NA 19 1389 0 0.250 1 1.000000 1.000000
#> 1379 NA 19 1329 1 2.375 1 1.000000 1.000000
#> 1380 NA 19 1625 28 -11.750 0 1.333333 1.333333
#> 1381 NA 19 1392 0 -1.750 1 1.000000 1.000000
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#> 1423 NA 19 1955 2 -13.500 0 1.000000 1.000000
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#> 1500 NA 21 1829 0 1.000 1 1.000000 1.000000
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#> 1530 NA 21 1597 0 -1.000 1 1.000000 1.000000
#> 1531 NA 21 1892 0 -1.750 1 1.000000 1.000000
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#> 1534 NA 21 1667 6 9.500 1 1.000000 1.000000
#> 1535 NA 21 1854 0 -2.625 1 1.000000 1.000000
#> 1536 NA 21 1616 4 -1.625 1 1.000000 1.000000
#> 1537 NA 21 1536 1 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 1538 NA 21 2249 0 -1.125 1 1.000000 1.000000
#> 1539 NA 21 1768 0 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 1540 NA 21 2139 3 7.000 1 1.000000 1.000000
#> 1541 NA 21 2027 1 -2.500 1 1.000000 1.000000
#> 1542 NA 21 1705 0 0.625 1 1.000000 1.000000
#> 1543 NA 23 2484 13 -11.500 1 1.000000 1.000000
#> 1544 NA 23 2484 13 -11.500 1 1.000000 1.000000
#> 1545 NA 23 2670 28 24.500 0 1.000000 1.000000
#> 1546 NA 23 2112 19 -2.250 0 1.000000 1.000000
#> 1547 NA 23 2066 12 10.750 1 1.000000 1.000000
#> 1548 NA 23 2066 12 10.750 1 1.000000 1.000000
#> 1549 NA 23 1733 32 -11.625 1 1.000000 1.000000
#> 1550 NA 23 1733 32 -11.625 1 1.000000 1.000000
#> 1551 NA 23 2187 55 -17.250 0 1.000000 1.000000
#> 1552 NA 23 1985 42 1.875 0 1.000000 1.000000
#> 1553 NA 23 1881 46 -4.875 0 1.000000 1.000000
#> 1554 NA 23 1881 46 -4.875 0 1.000000 1.000000
#> 1555 NA 23 2417 39 4.125 0 1.000000 1.000000
#> 1556 NA 23 2672 30 -11.000 1 1.000000 1.000000
#> 1557 NA 23 2672 30 -11.000 1 1.000000 1.000000
#> 1558 NA 23 2292 7 0.625 1 1.000000 1.000000
#> 1559 NA 23 2364 21 -8.500 0 1.000000 1.000000
#> 1560 NA 23 1941 46 -7.000 0 1.000000 1.000000
#> 1561 NA 23 1814 5 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 1562 NA 23 2183 10 -12.250 1 1.000000 1.000000
#> 1563 NA 23 2183 10 -12.250 1 1.000000 1.000000
#> 1564 NA 23 1804 17 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 1565 NA 23 2073 13 18.375 1 1.000000 1.000000
#> 1566 NA 23 2113 56 -19.500 0 1.000000 1.000000
#> 1567 NA 23 2028 33 -4.250 0 1.333333 1.333333
#> 1568 NA 23 2031 49 -14.875 0 1.000000 1.000000
#> 1569 NA 23 1837 3 0.500 1 1.000000 1.000000
#> 1570 NA 23 1880 4 -0.375 1 1.000000 1.000000
#> 1571 NA 23 2276 57 4.625 0 1.000000 1.000000
#> 1572 NA 23 2792 42 -7.250 0 1.000000 1.000000
#> 1573 NA 23 2715 9 5.000 1 1.000000 1.000000
#> 1574 NA 23 2735 19 15.250 1 1.000000 1.000000
#> 1575 NA 23 2729 29 1.875 0 1.000000 1.000000
#> 1576 NA 23 1897 3 -0.250 1 1.000000 1.000000
#> 1577 NA 23 2361 62 -12.250 0 1.000000 1.000000
#> 1578 NA 23 2172 2 2.250 1 1.000000 1.000000
#> 1579 NA 23 2172 2 2.250 1 1.000000 1.000000
#> 1580 NA 23 1970 3 0.500 1 1.000000 1.000000
#> 1581 NA 23 2670 56 -4.125 1 1.000000 1.000000
#> 1582 NA 23 2670 56 -4.125 1 1.000000 1.000000
#> 1583 NA 23 3209 5 -0.625 1 1.000000 1.000000
#> 1584 NA 23 2430 22 4.250 1 1.000000 1.000000
#> 1585 NA 23 2875 8 16.000 1 1.000000 1.000000
#> 1586 NA 23 2442 60 -15.500 0 1.000000 1.000000
#> 1587 NA 23 2327 50 -8.625 0 1.000000 1.000000
#> 1588 NA 23 2327 50 -8.625 0 1.000000 1.000000
#> 1589 NA 23 2665 42 -3.000 0 1.000000 1.000000
#> 1590 NA 23 2432 34 -1.875 0 1.000000 1.000000
#> 1591 NA 23 2836 14 -10.625 1 1.000000 1.000000
#> 1592 NA 23 2714 46 -12.000 0 1.000000 1.000000
#> 1593 NA 23 2411 7 6.875 1 1.000000 1.000000
#> 1594 NA 23 2411 7 6.875 1 1.000000 1.000000
#> 1595 NA 23 2180 20 -6.750 1 1.000000 1.000000
#> 1596 NA 23 2547 7 23.250 1 1.000000 1.000000
#> 1597 NA 23 2676 2 16.125 1 1.000000 1.000000
#> 1598 NA 23 2790 17 0.625 1 1.000000 1.000000
#> 1599 NA 23 2790 17 0.625 1 1.000000 1.000000
#> 1600 NA 23 2768 25 -4.500 0 1.000000 1.000000
#> 1601 NA 23 2062 4 -2.375 1 1.000000 1.000000
#> 1602 NA 23 2560 2 9.750 1 1.000000 1.000000
#> 1603 NA 23 2731 2 6.250 0 1.000000 1.000000
#> 1604 NA 23 2569 3 -6.250 1 1.000000 1.000000
#> 1605 NA 23 2034 0 0.875 1 1.000000 1.000000
#> 1606 NA 23 2234 0 2.750 1 1.000000 1.000000
#> 1607 NA 23 2003 14 -3.625 1 1.000000 1.000000
#> 1608 NA 23 2457 5 -5.250 1 1.000000 1.000000
#> 1609 NA 23 2026 6 -0.125 1 1.000000 1.000000
#> 1610 NA 23 2004 1 -1.375 1 1.000000 1.000000
#> 1611 NA 23 2503 48 -19.500 0 1.000000 1.000000
#> 1612 NA 23 2237 1 -6.250 1 1.000000 1.000000
#> 1613 NA 23 1901 3 -0.125 1 1.000000 1.000000
#> 1614 NA 23 2360 6 5.500 1 1.000000 1.000000
#> 1615 NA 23 2535 36 0.625 0 1.000000 1.000000
#> 1616 NA 23 2230 1 -3.125 1 1.000000 1.000000
#> 1617 NA 23 2225 0 7.250 1 1.000000 1.000000
#> 1618 NA 23 2057 1 6.375 1 1.000000 1.000000
#> 1619 NA 23 1983 20 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 1620 NA 23 2440 33 1.375 0 1.000000 1.000000
#> 1621 NA 23 2784 36 -1.500 0 1.000000 1.000000
#> 1622 NA 23 2784 36 -1.500 0 1.000000 1.000000
#> 1623 NA 23 2206 0 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 1624 NA 23 2071 0 -5.375 1 1.000000 1.000000
#> 1625 NA 23 1984 13 -0.875 1 1.000000 1.000000
#> 1626 NA 23 1955 0 1.500 1 1.000000 1.000000
#> 1627 NA 23 2233 7 -14.375 1 1.000000 1.000000
#> 1628 NA 23 2111 0 1.625 1 1.000000 1.000000
#> 1629 NA 23 1910 0 1.000 1 1.000000 1.000000
#> 1630 NA 23 2195 0 -1.625 1 1.000000 1.000000
#> 1631 NA 23 2085 9 7.750 1 1.000000 1.000000
#> 1632 NA 23 2480 3 14.125 1 1.000000 1.000000
#> 1633 NA 23 2249 2 1.375 1 1.000000 1.000000
#> 1634 NA 23 2110 0 -0.500 1 1.000000 1.000000
#> 1635 NA 23 2006 0 -1.375 1 1.000000 1.000000
#> 1636 NA 23 2221 0 9.000 1 1.000000 1.000000
#> 1637 NA 23 2291 0 -1.000 1 1.000000 1.000000
#> 1638 NA 23 1892 7 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 1639 NA 23 2078 0 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 1640 NA 23 2207 0 4.875 1 1.000000 1.000000
#> 1641 NA 23 2004 0 0.250 1 1.000000 1.000000
#> 1642 NA 23 1914 3 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 1643 NA 23 2045 0 -1.000 1 1.000000 1.000000
#> 1644 NA 23 2060 0 -0.875 1 1.000000 1.000000
#> 1645 NA 23 2159 0 0.500 1 1.000000 1.000000
#> 1646 NA 23 2066 0 -3.875 1 1.000000 1.000000
#> 1647 NA 23 2044 0 -0.875 1 1.000000 1.000000
#> 1648 NA 23 2112 1 -1.500 1 1.000000 1.000000
#> 1649 NA 23 2180 0 6.000 1 1.000000 1.000000
#> 1650 NA 23 2172 2 5.750 1 1.000000 1.000000
#> 1651 NA 23 2254 0 2.000 1 1.000000 1.000000
#> 1652 NA 23 2065 0 -2.625 1 1.000000 1.000000
#> 1653 NA 23 2013 3 2.000 1 1.000000 1.000000
#> 1654 NA 23 2126 0 -1.875 1 1.000000 1.000000
#> 1655 NA 23 2100 0 -0.500 1 1.000000 1.000000
#> 1656 NA 23 2093 0 0.500 1 1.000000 1.000000
#> 1657 NA 23 2036 0 1.875 1 1.000000 1.000000
#> 1658 NA 23 2208 1 -2.625 1 1.000000 1.000000
#> 1659 NA 23 1997 0 -1.250 1 1.000000 1.000000
#> 1660 NA 23 1983 0 -5.875 1 1.000000 1.000000
#> 1661 NA 23 2191 2 2.375 1 1.000000 1.000000
#> 1662 NA 23 2204 0 -1.625 1 1.000000 1.000000
#> 1663 NA 23 2107 0 0.125 1 1.000000 1.000000
#> 1664 NA 23 2007 0 2.000 1 1.000000 1.000000
#> 1665 NA 23 2019 0 5.375 1 1.000000 1.000000
#> 1666 NA 23 1969 0 0.500 1 1.000000 1.000000
#> 1667 NA 23 2365 11 -1.125 1 1.000000 1.000000
#> 1668 NA 23 2204 1 -8.375 1 1.000000 1.000000
#> 1669 NA 23 2026 0 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 1670 NA 23 2025 0 -1.500 1 1.000000 1.000000
#> 1671 NA 23 1985 0 -2.125 1 1.000000 1.000000
#> 1672 NA 23 2001 0 -3.125 1 1.000000 1.000000
#> 1673 NA 23 2325 55 17.875 0 1.000000 1.000000
#> 1674 NA 23 2284 6 -9.375 1 1.000000 1.000000
#> 1675 NA 23 2284 6 -9.375 1 1.000000 1.000000
#> 1676 NA 23 2075 7 -5.125 1 1.000000 1.000000
#> 1677 NA 23 2524 10 -0.250 1 1.000000 1.000000
#> 1678 NA 23 2491 10 11.000 1 1.000000 1.000000
#> 1679 NA 23 1930 12 0.750 1 1.000000 1.000000
#> 1680 NA 23 2002 7 -8.250 1 1.000000 1.000000
#> 1681 NA 23 2086 5 -21.875 1 1.000000 1.000000
#> 1682 NA 23 2347 1 -1.125 1 1.000000 1.000000
#> 1683 NA 23 2208 4 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 1684 NA 23 2044 0 6.125 1 1.000000 1.000000
#> 1685 NA 23 2025 0 2.500 1 1.000000 1.000000
#> 1686 NA 23 2170 0 2.000 1 1.000000 1.000000
#> 1687 NA 23 1984 0 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 1688 NA 25 2535 29 -0.625 0 1.000000 1.000000
#> 1689 NA 25 2616 1 5.000 1 1.000000 1.000000
#> 1690 NA 25 1888 0 0.250 1 1.000000 1.000000
#> 1691 NA 25 1555 4 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 1692 NA 25 1519 0 1.250 1 1.000000 1.000000
#> 1693 NA 25 1469 0 -0.375 1 1.000000 1.000000
#> 1694 NA 25 1539 0 1.625 1 1.000000 1.000000
#> 1695 NA 25 2553 55 -0.250 0 1.000000 1.000000
#> 1696 NA 25 2553 55 -0.250 0 1.000000 1.000000
#> 1697 NA 25 1832 0 -0.125 1 1.000000 1.000000
#> 1698 NA 25 1800 3 -7.000 1 1.000000 1.000000
#> 1699 NA 25 1566 0 0.375 1 1.000000 1.000000
#> 1700 NA 25 1675 0 -2.875 1 1.000000 1.000000
#> 1701 NA 25 1471 0 0.375 1 1.000000 1.000000
#> 1702 NA 25 1775 0 0.125 1 1.000000 1.000000
#> 1703 NA 25 2293 0 -1.375 1 1.000000 1.000000
#> 1704 NA 25 1862 0 -0.375 1 1.000000 1.000000
#> 1705 NA 25 1590 0 0.250 1 1.000000 1.000000
#> 1706 NA 25 1485 0 -2.000 1 1.000000 1.000000
#> 1707 NA 25 2259 0 -4.625 1 1.000000 1.000000
#> 1708 NA 25 2059 0 1.250 1 1.000000 1.000000
#> 1709 NA 25 1897 1 -6.000 1 1.000000 1.000000
#> 1710 NA 25 1820 0 2.000 1 1.000000 1.000000
#> 1711 NA 25 1595 0 -0.125 1 1.000000 1.000000
#> 1712 NA 25 1611 0 -3.500 1 1.000000 1.000000
#> 1713 NA 25 2030 0 -0.750 1 1.000000 1.000000
#> 1714 NA 25 2068 0 3.500 1 1.000000 1.000000
#> 1715 NA 25 1802 0 11.625 1 1.000000 1.000000
#> 1716 NA 25 1828 17 2.125 1 1.000000 1.000000
#> 1717 NA 25 1617 0 2.500 1 1.000000 1.000000
#> 1718 NA 25 1587 0 2.375 1 1.000000 1.000000
#> 1719 NA 25 1653 0 -12.500 1 1.000000 1.000000
#> 1720 NA 25 1811 0 0.625 1 1.000000 1.000000
#> 1721 NA 25 1690 5 -3.250 1 1.000000 1.000000
#> 1722 NA 25 1649 0 1.250 1 1.000000 1.000000
#> 1723 NA 25 1624 0 1.625 1 1.000000 1.000000
#> 1724 NA 25 1600 8 1.750 1 1.000000 1.000000
#> 1725 NA 25 1645 0 -1.250 1 1.000000 1.000000
#> 1726 NA 25 1760 0 -0.500 1 1.000000 1.000000
#> 1727 NA 25 1768 0 1.500 1 1.000000 1.000000
#> 1728 NA 25 1856 0 -5.250 1 1.000000 1.000000
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#> 1730 NA 25 1672 0 1.500 1 1.000000 1.000000
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#> 1850 NA 25 1569 0 0.625 1 1.000000 1.000000
#> 1851 NA 25 2031 1 -8.500 1 1.000000 1.000000
#> 1852 NA 25 1597 0 -0.125 1 1.000000 1.000000
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#> 1855 NA 25 1656 0 1.875 1 1.000000 1.000000
#> 1856 NA 25 1800 0 -0.125 1 1.000000 1.000000
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#> 1860 NA 25 2129 1 7.625 1 1.000000 1.000000
#> 1861 NA 25 1980 0 -3.250 1 1.000000 1.000000
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#> 1863 NA 25 1823 0 -0.500 1 1.000000 1.000000
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#> 1866 NA 27 1292 0 -6.500 1 1.000000 1.000000
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#> 1875 NA 27 1317 0 -5.625 1 1.000000 1.000000
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#> 1878 NA 27 1196 1 -10.125 1 1.000000 1.000000
#> 1879 NA 27 1288 0 -6.750 1 1.000000 1.000000
#> 1880 NA 27 1306 0 1.625 1 1.000000 1.000000
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#> 1883 NA 27 1198 0 -0.250 1 1.000000 1.000000
#> 1884 NA 27 1351 0 -0.250 1 1.000000 1.000000
#> 1885 NA 27 1312 0 3.625 1 1.000000 1.000000
#> 1886 NA 27 1211 0 0.125 1 1.000000 1.000000
#> 1887 NA 27 1393 0 9.000 1 1.000000 1.000000
#> 1888 NA 27 1340 0 -2.375 1 1.000000 1.000000
#> 1889 NA 27 1198 0 0.500 1 1.000000 1.000000
#> 1890 NA 27 1316 0 2.125 1 1.000000 1.000000
#> 1891 NA 27 1309 0 9.125 1 1.000000 1.000000
#> 1892 NA 27 1288 2 -0.250 1 1.000000 1.000000
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#> 1894 NA 27 1301 0 0.500 1 1.000000 1.000000
#> 1895 NA 27 1317 24 0.375 0 1.000000 1.000000
#> 1896 NA 27 1271 0 -1.500 1 1.000000 1.000000
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#> 1898 NA 27 1268 0 -1.375 1 1.000000 1.000000
#> 1899 NA 27 1398 0 0.875 1 1.000000 1.000000
#> 1900 NA 27 1386 1 -4.125 1 1.000000 1.000000
#> 1901 NA 27 1398 0 4.500 1 1.000000 1.000000
#> 1902 NA 27 1337 0 2.375 1 1.000000 1.000000
#> 1903 NA 27 1264 0 1.125 1 1.000000 1.000000
#> 1904 NA 27 1419 0 -0.375 1 1.000000 1.000000
#> 1905 NA 27 1387 0 -2.250 1 1.000000 1.000000
#> 1906 NA 27 1336 0 1.500 1 1.000000 1.000000
#> 1907 NA 27 1368 2 -9.250 1 1.000000 1.000000
#> 1908 NA 27 1283 0 3.000 1 1.000000 1.000000
#> 1909 NA 27 1453 1 -2.500 1 1.000000 1.000000
#> 1910 NA 27 1357 0 -0.250 1 1.000000 1.000000
#> 1911 NA 27 1537 0 2.000 1 1.000000 1.000000
#> 1912 NA 27 1542 1 -9.875 1 1.000000 1.000000
#> 1913 NA 27 1487 0 0.750 1 1.000000 1.000000
#> 1914 NA 27 1648 32 -4.000 1 1.000000 1.000000
#> 1915 NA 27 1549 0 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 1916 NA 27 1470 39 -3.500 0 1.000000 1.000000
#> 1917 NA 27 1609 1 0.875 1 1.000000 1.000000
#> 1918 NA 27 1612 2 -1.250 1 1.000000 1.000000
#> 1919 NA 27 1536 0 -1.750 1 1.000000 1.000000
#> 1920 NA 27 1532 2 1.500 1 1.000000 1.000000
#> 1921 NA 27 1558 2 0.375 1 1.000000 1.000000
#> 1922 NA 27 1628 4 -0.125 1 1.000000 1.000000
#> 1923 NA 27 1514 0 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 1924 NA 27 1494 0 1.125 1 1.000000 1.000000
#> 1925 NA 27 1552 0 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 1926 NA 27 1581 3 0.750 1 1.000000 1.000000
#> 1927 NA 27 1582 0 1.500 1 1.000000 1.000000
#> 1928 NA 27 1507 0 3.250 1 1.000000 1.000000
#> 1929 NA 27 1588 0 -0.375 1 1.000000 1.000000
#> 1930 NA 27 1642 0 2.000 1 1.000000 1.000000
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#> 1933 NA 27 1480 0 0.375 1 1.000000 1.000000
#> 1934 NA 27 1638 0 2.000 1 1.000000 1.000000
#> 1935 NA 27 1531 0 0.250 1 1.000000 1.000000
#> 1936 NA 27 1516 0 1.000 1 1.000000 1.000000
#> 1937 NA 27 1499 0 -0.500 1 1.000000 1.000000
#> 1938 NA 27 1153 0 -1.625 1 1.000000 1.000000
#> 1939 NA 27 1194 1 -2.750 1 1.000000 1.000000
#> 1940 NA 27 1269 0 0.250 1 1.000000 1.000000
#> 1941 NA 27 1343 0 1.375 1 1.000000 1.000000
#> 1942 NA 27 1374 0 0.125 1 1.000000 1.000000
#> 1943 NA 27 1571 0 2.000 1 1.000000 1.000000
#> 1944 NA 27 1561 0 1.500 1 1.000000 1.000000
#> 1945 NA 29 2205 8 6.000 1 1.000000 1.000000
#> 1946 NA 29 2127 23 -1.500 0 1.000000 1.000000
#> 1947 NA 29 2485 42 -1.375 0 1.000000 1.000000
#> 1948 NA 29 2975 24 -1.125 0 1.000000 1.000000
#> 1949 NA 29 3286 7 2.125 1 1.000000 1.000000
#> 1950 NA 29 1255 6 -0.250 1 1.000000 1.000000
#> 1951 NA 29 1448 0 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 1952 NA 29 2366 8 3.375 1 1.000000 1.000000
#> 1953 NA 29 2212 10 -0.375 1 1.000000 1.000000
#> 1954 NA 29 2167 1 -3.875 1 1.000000 1.000000
#> 1955 NA 29 2452 8 -0.125 0 1.000000 1.000000
#> 1956 NA 29 2495 6 -1.375 1 1.000000 1.000000
#> 1957 NA 29 3097 13 34.250 1 1.000000 1.000000
#> 1958 NA 29 3097 13 34.250 1 1.000000 1.000000
#> 1959 NA 29 2636 40 29.000 0 1.000000 1.000000
#> 1960 NA 29 1598 0 -6.750 1 1.000000 1.000000
#> 1961 NA 29 1384 0 -1.875 1 1.000000 1.000000
#> 1962 NA 29 2389 48 -2.750 0 1.000000 1.000000
#> 1963 NA 29 2267 41 2.375 1 1.000000 1.000000
#> 1964 NA 29 2822 25 8.125 0 1.000000 1.000000
#> 1965 NA 29 2822 25 8.125 0 1.000000 1.000000
#> 1966 NA 29 2181 49 1.125 0 1.000000 1.000000
#> 1967 NA 29 2470 3 6.375 1 1.000000 1.000000
#> 1968 NA 29 2281 7 -5.500 0 1.000000 1.000000
#> 1969 NA 29 2714 34 11.375 0 1.000000 1.000000
#> 1970 NA 29 2571 57 1.250 0 1.000000 1.000000
#> 1971 NA 29 2809 49 3.375 0 1.000000 1.000000
#> 1972 NA 29 3074 1 0.875 1 1.000000 1.000000
#> 1973 NA 29 1361 0 -0.125 1 1.000000 1.000000
#> 1974 NA 29 1294 0 -3.250 1 1.000000 1.000000
#> 1975 NA 29 1390 0 1.875 1 1.000000 1.000000
#> 1976 NA 29 1306 0 1.000 1 1.000000 1.000000
#> 1977 NA 29 1341 0 -0.625 1 1.000000 1.000000
#> 1978 NA 29 2394 36 0.000 0 1.000000 1.000000
#> 1979 NA 29 2394 36 0.000 0 1.000000 1.000000
#> 1980 NA 29 2426 11 -10.125 1 1.000000 1.000000
#> 1981 NA 29 2357 6 2.125 1 1.000000 1.000000
#> 1982 NA 29 2357 6 2.125 1 1.000000 1.000000
#> 1983 NA 29 2930 10 -4.625 1 1.000000 1.000000
#> 1984 NA 29 2157 52 -0.375 0 1.000000 1.000000
#> 1985 NA 29 1361 0 -3.500 1 1.000000 1.000000
#> 1986 NA 29 1352 8 -0.125 1 1.000000 1.000000
#> 1987 NA 29 1344 0 0.250 1 1.000000 1.000000
#> 1988 NA 29 2371 58 -1.125 0 1.000000 1.000000
#> 1989 NA 29 2487 66 -8.375 0 1.000000 1.000000
#> 1990 NA 29 2874 23 6.000 0 1.000000 1.000000
#> 1991 NA 29 2874 23 6.000 0 1.000000 1.000000
#> 1992 NA 29 2634 5 4.000 0 1.000000 1.000000
#> 1993 NA 29 1620 3 -9.250 1 1.000000 1.000000
#> 1994 NA 29 1481 0 -0.875 1 1.000000 1.000000
#> 1995 NA 29 1261 1 -0.750 1 1.000000 1.000000
#> 1996 NA 29 2090 27 7.000 0 1.000000 1.000000
#> 1997 NA 29 2246 38 -6.000 0 1.000000 1.000000
#> 1998 NA 29 2490 43 1.125 0 1.000000 1.000000
#> 1999 NA 29 2457 51 5.250 0 1.000000 1.000000
#> 2000 NA 29 2622 62 3.500 0 1.000000 1.000000
#> 2001 NA 29 2549 54 1.750 0 1.000000 1.000000
#> 2002 NA 29 2549 54 1.750 0 1.000000 1.000000
#> 2003 NA 29 2388 52 -2.500 0 1.000000 1.000000
#> 2004 NA 29 2725 32 0.000 0 1.000000 1.000000
#> 2005 NA 29 2452 36 -30.750 0 1.000000 1.000000
#> 2006 NA 29 2357 1 -1.750 1 1.000000 1.000000
#> 2007 NA 29 1887 0 20.250 0 1.000000 1.000000
#> 2008 NA 29 1503 4 -12.125 1 1.000000 1.000000
#> 2009 NA 29 1527 4 -0.375 1 1.000000 1.000000
#> 2010 NA 29 1444 8 -0.375 1 1.000000 1.000000
#> 2011 NA 29 1288 0 8.375 1 1.000000 1.000000
#> 2012 NA 29 2447 46 2.125 0 1.000000 1.000000
#> 2013 NA 29 2241 22 0.500 1 1.000000 1.000000
#> 2014 NA 29 2241 22 0.500 1 1.000000 1.000000
#> 2015 NA 29 2363 3 -1.000 1 1.000000 1.000000
#> 2016 NA 29 2450 54 1.000 0 1.000000 1.000000
#> 2017 NA 29 2668 34 -2.250 0 1.000000 1.000000
#> 2018 NA 29 2344 42 0.750 1 1.000000 1.000000
#> 2019 NA 29 3099 11 -3.750 1 1.000000 1.000000
#> 2020 NA 29 3430 9 49.750 1 1.000000 1.000000
#> 2021 NA 29 2448 65 -4.000 0 1.000000 1.000000
#> 2022 NA 29 2336 14 0.125 0 1.000000 1.000000
#> 2023 NA 29 1902 1 -2.750 1 1.000000 1.000000
#> 2024 NA 29 1927 6 -6.750 1 1.000000 1.000000
#> 2025 NA 29 1341 10 0.500 1 1.000000 1.000000
#> 2026 NA 29 1322 0 0.125 1 1.000000 1.000000
#> 2027 NA 29 2499 61 0.000 0 1.000000 1.000000
#> 2028 NA 29 2553 6 -1.000 0 1.000000 1.000000
#> 2029 NA 29 3042 11 -4.250 1 1.000000 1.000000
#> 2030 NA 29 2666 29 -9.250 0 1.000000 1.000000
#> 2031 NA 29 1890 0 -1.750 1 1.000000 1.000000
#> 2032 NA 29 1449 4 6.750 1 1.000000 1.000000
#> 2033 NA 29 2501 12 -3.250 0 1.000000 1.000000
#> 2034 NA 29 2501 12 -3.250 0 1.000000 1.000000
#> 2035 NA 29 2655 3 -10.125 0 1.000000 1.000000
#> 2036 NA 29 2655 3 -10.125 0 1.000000 1.000000
#> 2037 NA 29 2840 14 2.375 1 1.000000 1.000000
#> 2038 NA 29 3266 11 -30.375 1 1.000000 1.000000
#> 2039 NA 29 2478 8 0.500 1 1.000000 1.000000
#> 2040 NA 29 2478 8 0.500 1 1.000000 1.000000
#> 2041 NA 29 1506 10 0.125 1 1.000000 1.000000
#> 2042 NA 29 1383 0 -0.500 1 1.000000 1.000000
#> 2043 NA 29 2441 47 -6.750 0 1.000000 1.000000
#> 2044 NA 29 2441 47 -6.750 0 1.000000 1.000000
#> 2045 NA 29 2432 7 -22.125 1 1.000000 1.000000
#> 2046 NA 29 2806 30 4.000 0 1.000000 1.000000
#> 2047 NA 29 2806 30 4.000 0 1.000000 1.000000
#> 2048 NA 29 2162 16 -26.000 0 1.000000 1.000000
#> 2049 NA 29 3016 9 21.375 1 1.000000 1.000000
#> 2050 NA 29 2195 29 -5.250 0 1.000000 1.000000
#> 2051 NA 29 2558 53 0.000 0 1.000000 1.000000
#> 2052 NA 29 1481 7 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 2053 NA 29 1541 1 -12.125 1 1.000000 1.000000
#> 2054 NA 29 1447 1 -1.375 1 1.000000 1.000000
#> 2055 NA 29 1402 0 -1.375 1 1.000000 1.000000
#> 2056 NA 29 2955 12 2.750 0 1.000000 1.000000
#> 2057 NA 29 2780 14 7.375 0 1.000000 1.000000
#> 2058 NA 29 2824 4 0.750 1 1.000000 1.000000
#> 2059 NA 29 2288 21 -13.000 0 1.000000 1.000000
#> 2060 NA 29 1925 10 2.250 1 1.000000 1.000000
#> 2061 NA 29 1567 13 -7.625 1 1.000000 1.000000
#> 2062 NA 29 1602 0 -3.125 1 1.000000 1.000000
#> 2063 NA 29 1556 0 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 2064 NA 29 2175 53 -3.125 0 1.000000 1.000000
#> 2065 NA 29 2026 11 9.125 1 1.000000 1.000000
#> 2066 NA 29 1693 0 -0.625 1 1.000000 1.000000
#> 2067 NA 29 1535 0 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 2068 NA 29 2915 7 27.500 1 1.000000 1.000000
#> 2069 NA 29 2411 24 -20.750 0 1.000000 1.000000
#> 2070 NA 29 2175 47 11.625 0 1.000000 1.000000
#> 2071 NA 29 2348 12 25.000 1 1.000000 1.000000
#> 2072 NA 29 2336 20 3.000 1 1.000000 1.000000
#> 2073 NA 29 2336 20 3.000 1 1.000000 1.000000
#> 2074 NA 29 1954 12 13.250 1 1.000000 1.000000
#> 2075 NA 29 1778 3 29.000 1 1.000000 1.000000
#> 2076 NA 29 1598 0 0.125 1 1.000000 1.000000
#> 2077 NA 29 2785 49 6.625 0 1.000000 1.000000
#> 2078 NA 29 3140 4 29.250 1 1.000000 1.000000
#> 2079 NA 29 2854 33 -2.500 0 1.000000 1.000000
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#> 2081 NA 29 2645 25 -4.750 0 1.000000 1.000000
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#> 2089 NA 29 2514 60 -3.750 0 1.000000 1.000000
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#> 2092 NA 29 2427 14 22.125 1 1.000000 1.000000
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#> 2121 NA 29 2260 9 -3.375 1 1.000000 1.000000
#> 2122 NA 29 2260 9 -3.375 1 1.000000 1.000000
#> 2123 NA 29 1887 1 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 2124 NA 29 1887 1 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 2125 NA 29 1703 0 -2.625 1 1.000000 1.000000
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#> 2131 NA 29 1971 0 -1.125 1 1.000000 1.000000
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#> 2137 NA 29 1884 5 -1.250 1 1.000000 1.000000
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#> 2139 NA 29 2915 32 -7.000 1 1.000000 1.000000
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#> 2150 NA 29 2839 10 -18.125 1 1.000000 1.000000
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#> 2152 NA 29 2542 16 4.625 0 1.000000 1.000000
#> 2153 NA 29 2683 49 -11.625 0 1.000000 1.000000
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#> 2160 NA 29 1370 1 1.500 1 1.000000 1.000000
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#> 2165 NA 29 2441 26 -1.875 1 1.000000 1.000000
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#> 2167 NA 29 2901 6 14.000 0 1.000000 1.000000
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#> 2180 NA 29 2932 24 -14.750 0 1.000000 1.000000
#> 2181 NA 29 2580 12 9.375 0 1.000000 1.000000
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#> 2196 NA 31 1577 0 -2.875 1 1.000000 1.000000
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#> 2198 NA 31 1367 5 -0.125 1 1.000000 1.000000
#> 2199 NA 31 1551 10 -14.375 0 1.000000 1.000000
#> 2200 NA 31 1656 12 -9.500 1 1.000000 1.000000
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#> 2205 NA 31 1417 1 -5.750 1 1.000000 1.000000
#> 2206 NA 31 1434 0 0.000 1 1.000000 1.000000
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#> 2220 NA 31 1407 1 0.250 1 1.000000 1.000000
#> 2221 NA 31 1498 0 0.125 1 1.000000 1.000000
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#> 2226 NA 31 1651 2 -10.125 1 1.000000 1.000000
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#> 2230 NA 31 1532 1 -1.125 1 1.000000 1.000000
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#> 2236 NA 31 1747 1 -1.000 1 1.000000 1.000000
#> 2237 NA 31 1999 4 -4.250 1 1.000000 1.000000
#> 2238 NA 31 1918 12 -0.875 1 1.000000 1.000000
#> 2239 NA 31 1733 2 -2.625 1 1.000000 1.000000
#> 2240 NA 31 1706 0 0.125 1 1.000000 1.000000
#> 2241 NA 31 1413 28 -0.375 1 1.000000 1.000000
#> 2242 NA 31 1413 28 -0.375 1 1.000000 1.000000
#> 2243 NA 31 1516 2 0.750 1 1.000000 1.000000
#> 2244 NA 31 1389 8 7.000 1 1.000000 1.000000
#> 2245 NA 31 1704 1 -0.125 1 1.000000 1.000000
#> 2246 NA 31 1443 0 0.250 1 1.000000 1.000000
#> 2247 NA 31 1447 5 0.250 1 1.000000 1.000000
#> 2248 NA 31 1620 1 -0.500 1 1.000000 1.000000
#> 2249 NA 31 1855 4 -3.375 1 1.000000 1.000000
#> 2250 NA 31 1648 2 0.125 1 1.000000 1.000000
#> 2251 NA 33 2409 23 9.750 0 1.333333 1.333333
#> 2252 NA 33 2409 23 9.750 0 1.333333 1.333333
#> 2253 NA 33 2067 59 10.250 0 1.000000 1.000000
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#> 2360 NA 35 3241 14 -3.125 1 1.000000 1.000000
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#> 2367 NA 35 2163 4 -7.375 1 1.000000 1.000000
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#> 2371 NA 35 3287 15 -5.875 1 1.000000 1.000000
#> 2372 NA 35 3705 6 -13.875 1 1.000000 1.000000
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#> 2375 NA 35 2276 5 9.500 1 1.000000 1.000000
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#> 2391 NA 35 2637 40 -9.250 0 1.000000 1.000000
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#> 2399 NA 35 2260 8 -0.625 0 1.000000 1.000000
#> 2400 NA 35 2260 8 -0.625 0 1.000000 1.000000
#> 2401 NA 35 2889 6 4.750 1 1.000000 1.000000
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#> 2404 NA 35 2626 52 0.875 0 1.000000 1.000000
#> 2405 NA 35 2230 0 -0.375 1 1.000000 1.000000
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#> 2408 NA 35 2890 33 -6.875 0 1.000000 1.000000
#> 2409 NA 35 2383 0 -0.250 1 1.000000 1.000000
#> 2410 NA 35 2350 0 -1.375 1 1.000000 1.000000
#> 2411 NA 35 2187 0 -1.875 1 1.000000 1.000000
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#> 2413 NA 35 3172 1 5.375 1 1.000000 1.000000
#> 2414 NA 35 3020 32 -2.500 0 1.000000 1.000000
#> 2415 NA 35 2232 0 -3.750 1 1.000000 1.000000
#> 2416 NA 35 2276 0 5.000 1 1.000000 1.000000
#> 2417 NA 35 2143 9 0.000 1 1.000000 1.000000
#> 2418 NA 35 2184 0 11.250 1 1.000000 1.000000
#> 2419 NA 35 2915 17 2.750 1 1.000000 1.000000
#> 2420 NA 35 3042 23 -5.125 1 1.000000 1.000000
#> 2421 NA 35 3042 23 -5.125 1 1.000000 1.000000
#> 2422 NA 35 3042 23 -5.125 1 1.000000 1.000000
#> 2423 NA 35 2690 19 -0.125 1 1.000000 1.000000
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#> 2425 NA 35 2254 0 0.250 1 1.000000 1.000000
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#> 2590 NA 37 2012 0 0.000 1 1.000000 1.000000
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#> 2944 NA 39 2807 47 4.500 0 1.000000 1.000000
#> 2945 NA 39 2807 47 4.500 0 1.000000 1.000000
#> 2946 NA 39 2815 58 -0.875 0 1.000000 1.000000
#> 2947 NA 39 2509 44 6.875 0 1.333333 1.333333
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#> 2949 NA 39 2719 45 -1.000 0 1.000000 1.000000
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#> 3119 NA 43 1565 26 -3.875 1 1.000000 1.000000
#> 3120 NA 43 1619 0 7.125 1 1.000000 1.000000
#> 3121 NA 43 1678 6 17.125 1 1.000000 1.000000
#> 3122 NA 43 1933 25 1.375 1 1.000000 1.000000
#> 3123 NA 43 2335 6 -7.125 0 1.000000 1.000000
#> 3124 NA 43 1687 1 7.250 1 1.000000 1.000000
#> 3125 NA 43 2274 26 0.500 1 1.000000 1.000000
#> 3126 NA 43 2095 4 -7.625 1 1.000000 1.000000
#> 3127 NA 43 2124 4 -1.250 1 1.000000 1.000000
#> 3128 NA 43 2175 4 0.625 1 1.000000 1.000000
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#> 3130 NA 43 1346 0 -6.625 1 1.000000 1.000000
#> 3131 NA 43 1434 1 0.875 1 1.000000 1.000000
#> 3132 NA 45 1371 1 1.500 1 1.000000 1.000000
#> 3133 NA 45 1384 0 5.500 1 1.000000 1.000000
#> 3134 NA 45 1375 22 -0.750 1 1.000000 1.000000
#> 3135 NA 45 1375 22 -0.750 1 1.000000 1.000000
#> 3136 NA 45 1671 19 -3.875 1 1.000000 1.000000
#> 3137 NA 45 1342 1 1.000 1 1.000000 1.000000
#> 3138 NA 45 1355 0 0.125 1 1.000000 1.000000
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#> 3140 NA 45 1613 26 -12.750 1 1.000000 1.000000
#> 3141 NA 45 1613 26 -12.750 1 1.000000 1.000000
#> 3142 NA 45 1841 49 -5.875 0 1.000000 1.000000
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#> 3145 NA 45 1713 1 -6.500 0 1.000000 1.000000
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#> 3150 NA 45 1506 1 1.250 1 1.000000 1.000000
#> 3151 NA 45 1501 1 1.000 1 1.000000 1.000000
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#> 3160 NA 45 1410 2 -7.125 1 1.000000 1.000000
#> 3161 NA 45 1395 1 0.625 1 1.000000 1.000000
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#> 3165 NA 45 1323 0 0.125 1 1.000000 1.000000
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#> 3167 NA 45 1198 8 -6.750 0 1.000000 1.000000
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#> 3201 NA 45 1127 0 -1.625 1 1.000000 1.000000
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#> 3210 NA 29 2165 13 0.500 1 1.000000 1.000000
#> ADJ_FACTOR_MACR ADJ_FACTOR_MICR CONDPROP_ADJ TOTAL BA_TPA_live_ADJ
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